如何在Python中显示完整的相关矩阵？

我正在使用命令df.corr（）计算Python Spyder中数据集的相关矩阵。但是，输出仅显示前两列和后两列的矩阵值。我应该使用什么命令才能获得整个矩阵

我使用pandas包计算给定数据集的相关矩阵

我用于计算相关矩阵的代码是：

correlation_matrix = df.corr()
print(correlation_matrix)

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其结果是显示前两列和后两列的相关矩阵值。我想显示整个矩阵

这可能是因为

pandas

软件包的默认打印选项

尝试以下方法

import pandas as pd
pd.set_option('display.height', 1000)
pd.set_option('display.max_rows', 500)
pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.width', 1000)

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有时，当数据帧具有非数字列时，在计算相关性时，这些列将被排除在外。这将导致

corr（）

输出中的列数减少。

无法复制。我认为它将仅显示数值数据的矩阵。您的其他列是否为object type>是，有些列是其他类型扫描您添加一些示例数据？我认为这不是OP的问题，因为默认情况下打印两个以上@莫希特·莫特瓦尼在评论中的回答似乎更像是不确定。我的想法是，

corr（）

的输出将是一个仅包含数值的数据帧，但@Mohit的观点是有效的，即不能为对象计算corr！