Python将1-D数组转换为N-D数组

我是python新手，希望将数据从1-D数组更改为N-D数组。 请参见下面我的示例数据：

a = array([['T-Shirts', '1 Piece'],
           ['Capris', 'Leggings', 'Skirts']], dtype=object)

我想得到如下数据：

array([[['T-Shirts'], ['1 Piece']],
       [['Capris'], ['Leggings'], ['Skirts']]], dtype=object)

---

Numpy不支持锯齿状数组，这是您试图获得的输出。最好将数据移动到本地Python列表

a = [['T-Shirts,1 Piece'], ['Capris,Leggings,Skirts']]
out = [[[y] for y in x[0].split(',')] for x in a]
out

# returns:
[[['T-Shirts'], ['1 Piece']], [['Capris'], ['Leggings'], ['Skirts']]]

---

使用熊猫更容易：

import pandas as pd
# note: removed useless sublists
x = ['T-Shirts,1 Piece', 'Capris,Leggings,Skirts']
pd.Series(x).str.split(',', expand=True)

这就产生了：

          0         1       2
0  T-Shirts   1 Piece    None
1    Capris  Leggings  Skirts

设置 看起来您正在使用numpy包，因为您的代码具有

array（…）

和

dtype=…

格式。为了准备展示代码示例，我执行了以下命令：

import numpy as np
a = np.array([['T-Shirts', '1 Piece'], ['Capris', 'Leggings', 'Skirts']])

之后，当我进入时：

a

我得到这个结果（你的出发点）：

期望输出 执行此命令时：

[[[x] for x in l] for l in a]

我得到这个结果：

[[['T-Shirts'], ['1 Piece']], [['Capris'], ['Leggings'], ['Skirts']]]

我运行的命令是Python列表理解。它用于制作带有for循环的列表。您可以阅读更多内容或通过搜索“python列表理解”

注意：我没有使用numpy进行转换。如果您想要与以前相同类型的列表，可以将代码放在

np.array（）

中，如下所示：

np.array([[[x] for x in l] for l in a])

该命令的结果是：

array([[['T-Shirts'], ['1 Piece']], [['Capris'], ['Leggings'], ['Skirts']]], dtype=object)

奖金 另外，在旁注中，您可以执行以下操作：

[[x] for l in a for x in l]

得到这个：

[['T-Shirts'], ['1 Piece'], ['Capris'], ['Leggings'], ['Skirts']]

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缺少一些引号？第一个代码块（

Skirts'

）上仍然缺少引号。建议您在将数据加载到Numpy数组之前组织数据，并确保它看起来像Python列表一样状态良好。我按照原始海报对此答案的评论添加了引号：。嗨，James，谢谢您的回复。对于我的输出，我希望['T-Shirts'，'1件']被分隔为['T-Shirts'，['1件]@JohnZwinck他在使用Numpy，我相信，这就是他的数组的格式。嗨，Joseph，这正是我想要的。非常感谢！请你解释更多关于[[x]代表l在a中代表x在l中代表x]@RyanMa我添加了一些链接，你可以使用这些链接查找更多信息。

[['T-Shirts'], ['1 Piece'], ['Capris'], ['Leggings'], ['Skirts']]