Python 如何在按Pandas.groupby（）.ngroup（）分组后按ID取回组名

我已按ID将我的数据分组到熊猫中

df['cityID']=df.groupby(['city']).ngroup()

df =
    names    city       cityID
    ali     Islamabad      0
    john    lahore         1
    aslam   Islamabad      0
    khan    Peshawar       2
    umair   lahore         1

df2 =

    cityID    city
      2        ?
      1        ?
      2        ?
      2        ?
      0        ?
      1        ?
      1        ?
      2        ?
      1        ?
      0        ?
      2        ?
      0        ?

经过计算后，我得到了cityid，我想用python将它们转换回pandas中的城市名称。

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使用CityID填充如果我理解正确，您希望基于其他列检索列值：

print(df.loc[df['cityID'] == 1, 'city'].iloc[0])

但是，如果您希望根据字典为列赋值，请执行以下操作：

d = {0: 'Islamabad', 1: 'lahore', 2: 'Peshawar'}
df["New_col"] = df["cityID"].apply(lambda x: d.get(x))

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您可以添加一些示例数据和示例吗？请显示您的行数据，以及您想要实现的目标。对于上面的示例，如果我在10个ID上有一列，那么如何根据ID分配各自的城市名称没有其他方法，因为我有100多个组无法分配字典中的所有人？请尝试加入这两个数据框

df2=df2.join（df，on='cityID'）