Python 如何使用多输入的KERA生成序列数据？

我正在为keras中的序列对序列问题编写VAE。解码器是一个自回归模型，所以我有两个不同的输入，一个用于编码器，另一个用于解码器（移位1，但这不是问题）。 我还想做数据扩充，所以我决定使用fit_generator（）方法，但在返回两个输入时遇到了一些问题

我试图返回两个输入向量的列表，如下所示

类数据生成器（序列）：
定义初始化（。。。。
定义uu获取项目uu（自身，索引）：
数据=创建_数据（）
返回[数据，数据]

或者像这样的字典

返回{“编码器输入名称”：“数据，解码器输入名称”：数据}

其中数据是形状的numpy张量（批量大小、最大序列长度、输入尺寸）

我不能只使用同一个输入层，因为稍后两个输入会有点不同，正如我所说的，解码器输入将被一个不同的第一个元素和其他原因移位

当我返回列表[数据，数据]或出现以下错误时：

ValueError: Error when checking model input: the list of Numpy arrays that you are passing to your model is not the size the model expected. Expected to see 2 array(s), but instead got the following list of 1 arrays

batch_size = x.shape[0]
AttributeError: 'str' object has no attribute 'shape'

当我返回字典时，出现以下错误：

ValueError: Error when checking model input: the list of Numpy arrays that you are passing to your model is not the size the model expected. Expected to see 2 array(s), but instead got the following list of 1 arrays

batch_size = x.shape[0]
AttributeError: 'str' object has no attribute 'shape'

我如何解决这个问题

多谢各位

编辑

我将

\uuu getitem\uu

的输出更改为

---

[inpuut_1，input_2]，][/code>成功了。
您应该从生成器/序列实例返回一个元组。元组的第一个元素是输入数组列表（如果您的模型有一个输入层，则只有一个数组），第二个元素是输出数组列表（如果模型有一个输出层，则仅一个阵列）

因此，
\uuu getitem\uuu
应该返回如下内容：

def __getitem__(self, index):
    # ...
    return  [inp_arr1, inp_arr2, ...], [out_arr1, out_arr2, ...]  # IMPORTANT: this is a tuple

我没有输出对象，所以我必须返回[inp_1，inp_2]，][@MarioBonsembiante你的意思是你的模型没有输出？？？！那么是的，可能是
[inp_1，inp_2]，没有
或
[inp_1，inp_2]，][/code>。我试过
[input_1，input_2]，][/code>，它成功了。谢谢！