Python 如何将列从一个数据帧添加到另一个数据帧？

我有两个数据帧，一个18x30（称为df1）和一个2x30（称为df2），它们都有完全相同的索引值

我希望能够将df2中的一列添加到df1的末尾

df1中的数据类型都是整数，df2的数据类型是字符串。无论何时合并/concat/join，都会得到NaN而不是正确的数据

任何帮助都将不胜感激

谢谢：D

df1中的数据类型都是整数，而df2的数据类型是 一串每当我合并/concat/join时，我得到的是NaN而不是正确的 数据

如果要将df2值添加到df1值，则需要将df2字段转换为整数

df2['FieldName'] = df2['FieldName'].astype(int)

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如果要在末尾添加列，可以使用

df1['columename']= df2['existing_colume_name']

然后再申请

df1.column_name = df1.column_name.astype(float)

这对我有用

正确答案：

df1['column_name'] = df2['column_name'].values

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问题是你需要传递一个特定类型的对象，它才能正常工作。列表或数组更可取。

如果只执行df1['newcol']=df2['col']，会发生什么？不管怎样，解决它。只是需要更改数据类型