Python 将CSV转换为JSON

我有一个类似于下面的csv，希望转换为JSON

输入：

我期望得到的产出：

{
"C1" :[ {"header2" : "name1", "header 3" : "address 1"}, {"header2" : "name3", "header 3" : "address 3"}],
"C2" : [ {"header2" : "name2", "header 3" : "address 2"}]
}

• 根据一些评论，有些人只是

  pandas

  憎恨者。但是我喜欢使用这个工具，它可以让我以尽可能简单的方式，用最少的代码行来解决问题。
  • 在这种情况下，毫无疑问，这就是熊猫
  • 使用

    pandas

    的另一个好处是，如果需要，数据可以很容易地清理、分析和可视化
  • 位于的解决方案提供了一些基础，但无助于将csv转换为所需的形状
• 由于

  JSON

  文件的预期输出，这是一个非常重要的问题，它需要在csv中对数据进行重塑/分组，并且很容易使用。

  • groupby

    'h1'

    因为列值将是

    dict

    外键

  • groupby

    返回一个

    DataFrameGroupBy

    对象，该对象可分为

    i

    、用于创建组的值（

    'c1'

    和

    'c2'

    ）以及关联的数据帧组

    g

    。
    • 用于将数据帧转换为字典列表

导入json
作为pd进口熊猫
#读文件
df=pd.DataFrame（'test.csv'）
#显示（df）
H1H2H3
0 c1 n1 a1
1 c2 n2 a2
2 c1 n3 a3
#groupby和createdict
数据dict=dict（）
对于df.groupby（'h1'）中的i，g：
数据dict[i]=g.drop（columns=['h1']）。到dict（orient='records'）
#打印（数据记录）
{'c1'：[{'h2'：'n1'，'h3'：'a1'}，{'h2'：'n3'，'h3'：'a3'}]，
'c2'：[{'h2'：'n2'，'h3'：'a2'}]]
#将数据以JSON格式保存到文件中
将open（'result.json'，'w'）作为fp:
json.dump（数据目录，fp）

JSON文件 我是，我只是（错误地）认为直接使用

csv

和

json

模块同样简单，资源密集度也更低。然而，我没有考虑到为了给出OP所追求的结果而必须进行的数据挖掘。投票表决。

{
    "c1": [{
            "h2": "n1",
            "h3": "a1"
        }, {
            "h2": "n3",
            "h3": "a3"
        }
    ],
    "c2": [{
            "h2": "n2",
            "h3": "a2"
        }
    ]
}