Python 如何使用解析列作为时间戳将csv上载到QuestDb？

我想用指定的时间戳列将csv文件导入QuestDb表。我必须指定其中一个列不是字符串，而是一个时间戳，我称之为

导入请求
schema='[{“name”：“date”，“type”：“Timestamp”，“pattern”：“yyyy-MM-dd”}]'
将open（'..\HavCases.csv'，rb'）作为f：
r=请求。post（r'http://localhost:9000/imp?name=table3&overwrite=true×tamp=date',
文件={'schema'：架构，'data'：f}）
打印（右文本）

但date列一直以字符串形式返回，响应是

不是时间戳“日期”

当我从URL中删除

×tamp

时，我看到列被解析为字符串，而不是时间戳

+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|      Location:  |                                            table3  |        Pattern  | Locale  |      Errors  |
|   Partition by  |                                              NONE  |                 |         |              |
|      Timestamp  |                                              NONE  |                 |         |              |
+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|   Rows handled  |                                               780  |                 |         |              |
|  Rows imported  |                                               780  |                 |         |              |
+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
...
|              9  |                                              date  |                   STRING  |           0  |

---

我发现了一个aswer，这不是一个小问题，我必须查看QuestDb源代码，所以将它发布在这里供其他人使用

显然，当QuestDb解析导入请求时，它希望“schema”文件位于csv“data”之前。当Python请求从文件字典发布数据时，它似乎按照键的字母顺序发布数据，因此

文件={'schema'：schema，'data'：f}

和

文件={'data'：f，'schema'：schema}

是等效的，首先发送数据，然后发送模式

为了解决这个问题，我必须以元组列表而不是字典的形式提供files参数：

将open（r'..\HavCases.csv'，rb'）作为f：
r=请求。post（r'http://localhost:9000/imp?name=table3&overwrite=true×tamp=date', 
文件=[（'schema'，schema），（'data'，f）]）
打印（右文本）