Python 强制范围过零的通用算法

我正在寻找一种通用算法，给定范围值

start

和

end

将生成一个数字列表，但数字必须经过零。。 以下是我当前的代码：

end = 78
start = -1 * end
step_size = 16
numbers = range(start, end+step_size, step_size)

$ numbers
Out[90]: [-78, -62, -46, -30, -14, 2, 18, 34, 50, 66, 82]

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在这个特殊的例子中，我会从每个数字中减去2，这样这些数字就有一个零值。但我怎样才能更一般地做到这一点呢？我这样做是为了计算一个图形的y-tic位置，因此我希望它们通过0一次。

找到列表绝对值的最小值，从列表的每个元素中减去它。这不是最理想的解决方案，但它又快又脏，而且有效：

（我使用numpy是因为它比列表更有效，如果您使用的是matplotlib，则可能有numpy）

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找到列表绝对值的最小值，从列表的每个元素中减去它。这不是最理想的解决方案，但它又快又脏，而且有效：

（我使用numpy是因为它比列表更有效，如果您使用的是matplotlib，则可能有numpy）

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start%step\u size

应为所需的偏移量：

>>> end = 78
>>> start = -1 * end
>>> step_size = 16
>>> range(start-(start%step_size), end+step_size, step_size)
[-80, -64, -48, -32, -16, 0, 16, 32, 48, 64, 80]

示例：

def get_range(end, step_size):
    start = -1 * end
    return range(start-(start%step_size), end+step_size, step_size)

>>> get_range(23, 4)
[-24, -20, -16, -12, -8, -4, 0, 4, 8, 12, 16, 20, 24]
>>> get_range(19, 11)
[-22, -11, 0, 11, 22]
>>> get_range(103, 32)
[-128, -96, -64, -32, 0, 32, 64, 96, 128]

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start%step\u size

应为所需的偏移量：

>>> end = 78
>>> start = -1 * end
>>> step_size = 16
>>> range(start-(start%step_size), end+step_size, step_size)
[-80, -64, -48, -32, -16, 0, 16, 32, 48, 64, 80]

示例：

def get_range(end, step_size):
    start = -1 * end
    return range(start-(start%step_size), end+step_size, step_size)

>>> get_range(23, 4)
[-24, -20, -16, -12, -8, -4, 0, 4, 8, 12, 16, 20, 24]
>>> get_range(19, 11)
[-22, -11, 0, 11, 22]
>>> get_range(103, 32)
[-128, -96, -64, -32, 0, 32, 64, 96, 128]

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不要从一个列表开始，然后让它归零，从一个零开始，然后上下。不要从一个列表开始，然后让它归零，从一个零开始，然后上下。