Python xlabel和ylabel值未在matplotlib散点图中排序

我在互联网上做了大量枯燥乏味的搜索，似乎我还没有弄清楚如何提出正确的问题，以获得我想做的事情的答案

我试图创建一个y轴上的市盈率和x轴上的股息率的散点图。我将数据放入一个CSV文件，然后将每个列作为单独的列表导入Python

下面是我的散点图。我不明白为什么x轴和y轴没有按数字排序。我认为我必须将列表中的元素转换为浮动，然后在将其转换为散点图之前进行某种排序

我能想到的另一个选择是在创建散点图的过程中能够对值进行排序

这两种方法都没有奏效，我已经走到了死胡同。任何帮助或指出正确的方向都将不胜感激，因为我只能描述我的问题，但似乎无法在搜索中提出正确的问题

导入csv
将matplotlib.pyplot作为plt导入
etf_data=csv.reader（打开（'xlv_xlu_combined_td.csv'，'r'））
对于i，etf_data.iterrows（）中的行：
symbol.append（第[0]行）
index.append（第[1]行）
股息追加（第[2]行）
pe.追加（第[3]行）
symbol.pop（0）
index.pop（0）
股息.波普（0）
体育流行音乐（0）
索引=[i.split（“%”，1）[0]表示索引中的i]
股息收益率=[d.split（'%，1）[0]代表股息中的d]
市盈率=[p.split（'X'，1）[0]表示市盈率中的p]
x=股息率\收益率[：5]
y=市盈率[：5]
plt.散射（x，y，标签='Healthcare P/E&Distribution'，alpha=0.5）
plt.xlabel（“股息收益率”）
plt.ylabel（‘市盈率’）
plt.legend（）
plt.show（）

xlv\u xlu\u组合\u td.csv

符号、索引、股息、pe
JNJ，10.11%，2.81%，263.00倍
UNH，7.27%，1.40%，21.93倍
PFE，6.48%，3.62%，10.19倍
MRK，4.96%，3.06%，104.92倍
ABBV分别为4.43%、4.01%、23.86X
AMGN，3.86%，2.72%，60.93倍
MDT，3.50%，2.27%，38.10倍
ABT，3.26%，1.78%，231.74倍
吉尔德，2.95%，2.93%，28.69倍
BMY，2.72%，2.81%，97.81倍
TMO，2.55%，0.32%，36.98X
LLY分别为2.49%、2.53%、81.83倍

据我所知，它不会在绘图之前自动为您排序数据。如果需要排序的数据，首先必须执行以下操作

x.sort()
y.sort()

然后将它们存储在一个新变量中，然后将其放入散射函数中

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我看到的另一个问题是，在散点图中，X轴和Y轴标签不整齐。我以前从未见过这种情况，也不知道为什么会这样。您能提供一些代码来诊断为什么会发生这种情况吗

您需要将字符串转换为数字。Matplotlib将字符串视为“类别”，并按您提供的顺序打印它们。

我没有足够的代表来回复OPs上的评论对Jody的评论的响应，但我想补充一点，这确实解决了我的问题，但如果您遇到的问题与我遇到的问题相同，您的数据帧中有多个类型，使用以下格式仅转换一列：

df[“colName”]=pd.to_numeric（df[“colName”]）

希望这能帮助别人

• 问题是这些值是

  string

  type，因此它们是按列表中给定的顺序绘制的，而不是按数字顺序
• 值必须从末尾删除符号，然后转换为数字类型

使用

csv

模块添加到现有代码

• 给定现有代码，将列表中的值转换为

  float

  类型将很容易

index=[i.split（“%”，1）[0]表示索引中的i]
股息收益率=[d.split（'%，1）[0]代表股息中的d]
市盈率=[p.split（'X'，1）[0]表示市盈率中的p]
#从值中删除符号后，将映射值添加到浮点
索引=列表（映射（浮动，索引））
股息收益率=列表（map（浮动，股息收益率））
市盈率=列表（映射（浮动，市盈率））
#密谋
x=股息率\收益率[：5]
y=市盈率[：5]
plt.散射（x，y，标签='Healthcare P/E&Distribution'，alpha=0.5）
plt.xlabel（“股息收益率”）
plt.ylabel（‘市盈率’）
plt.图例（bbox_to_anchor=（1,1），loc='左上角'）
plt.show（）

使用

pandas

• 从带有

  col.str[：-1]

• 使用

  .astype（float）

• 使用熊猫1.2.4版和matplotlib 3.3.4版
• 此选项将所需代码从23行减少到4行。

将熊猫作为pd导入
#读文件
df=pd.read\u csv（'xlv\u xlu\u combined\u td.csv'）
#删除数字末尾的符号，并将列设置为浮动类型
df.iloc[：，1:]=df.iloc[：，1:].apply（lambda col:col.str[：-1]）.astype（float）
#绘制两列的前五行
ax=df.iloc[：5，2::]图（x='divident'，y='pe'，kind='scatter'，alpha=0.5，
ylabel='股息收益率'，xlabel='Pe比率'，
标签=‘医疗保健P/E和股息’）
ax.图例（bbox_to_anchor=（1,1），loc='左上角'）

绘制两种实现的输出

• 请注意，这些数字现在已正确排序

(x[i],y[i])

x.sort()
y.sort()