Python 查找数据帧的哪些行存在于另一个数据帧中

我想使用df1对df2执行查找，以查看df1中每一行的列组合是否存在于df2中，并返回一个布尔值。可能吗？谢谢

df1：

df2：

返回：

df3：

---

我假设在您的示例数据中，对应相等行的行位置匹配是巧合

您可以通过以下方式构造

'Match'

列：

df1['Match'] = df1.index.isin(df1.reset_index().merge(df2)['index'])

默认情况下，使用列标签的交点进行合并，因此上面的行等效于：

df1['Match'] = df1.index.isin(df1.reset_index().merge(df2, on=['First', 'Last'])['index'])

在类似的问题中，如果您只想比较“部分行”是否相等，请明确地提供上的

、

上的

left\u或

上的

right\u参数。
尝试以下方法：

df3 = df1.merge(df2, on=['First'])
df3['match'] = df3['Last_x']==df3['Last_y']
print(df3)

  First    Last_x    Last_y  match
0   Bob      Anza  Phillips  False
1   Jim   Roberts   Roberts   True
2   Tom  Phillips      Anza  False

df3 = df1.copy()
df3['**Match**'] = (df1 == df2).all(axis=1)
print(df3)

试试这个：

df3 = df1.merge(df2, on=['First'])
df3['match'] = df3['Last_x']==df3['Last_y']
print(df3)

  First    Last_x    Last_y  match
0   Bob      Anza  Phillips  False
1   Jim   Roberts   Roberts   True
2   Tom  Phillips      Anza  False

df3 = df1.copy()
df3['**Match**'] = (df1 == df2).all(axis=1)
print(df3)

输出：

  **First**  **Last**  **Match**
0       Bob      Anza      False
1       Jim   Roberts       True
2       Tom  Phillips      False

请注意，这还会检查
df1
和
df2
的第一列中的值是否相等

  **First**  **Last**  **Match**
0       Bob      Anza      False
1       Jim   Roberts       True
2       Tom  Phillips      False