Python 使用re.sub（）从数据帧中删除所有其他内容时出错

我有一个df，作为一些变量，其中包含字母数字文本

data = {
 col1: ['xyz Res  ' '   Navigation' 'After   Hours' 'Internal review @!'],
 col2: ['Help?Desk' 'Supplier @ 123  &%' 'Unprofiled Manager  ?  ' 'Air ? Online']
}

我想要一个没有空格的DF，特殊字符，如@！&%？等等

我正在尝试使用以下代码删除padas dataframe中除字母数字以外的所有内容：

df = df.apply(lambda x: x.re.sub('[^a-zA-Z\d\s]', '', x) if x.dtype == "object" else x)

这是一个错误：

 AttributeError: ("'Series' object has no attribute 're'", 'occurred at index col1')

---

有什么帮助吗？

请使用

str.replace

：

data = {"col1": ['xyz Res  ' '   Navigation' 'After   Hours' 'Internal review @!',
          'Help?Desk' 'Supplier @ 123  &%' 'Unprofiled Manager  ?  ' 'Air ? Online'],}

df = pd.DataFrame(data)

df["col1"] = df["col1"].str.replace('[^a-zA-Z\d\s]', '')

print (df)

                                                col1
0  xyz Res     NavigationAfter   HoursInternal re...
1  HelpDeskSupplier  123  Unprofiled Manager    A...

---

改用

str.replace

：

data = {"col1": ['xyz Res  ' '   Navigation' 'After   Hours' 'Internal review @!',
          'Help?Desk' 'Supplier @ 123  &%' 'Unprofiled Manager  ?  ' 'Air ? Online'],}

df = pd.DataFrame(data)

df["col1"] = df["col1"].str.replace('[^a-zA-Z\d\s]', '')

print (df)

                                                col1
0  xyz Res     NavigationAfter   HoursInternal re...
1  HelpDeskSupplier  123  Unprofiled Manager    A...

---

你能举一个可复制的例子吗？另外，抛出了什么错误？

x

是一个

系列

。对于

系列

，没有

re.sub

方法。你所需要的是相当于

re.sub

。你能举一个可复制的例子吗？另外，抛出了什么错误？

x

是一个

系列

。对于

系列

，没有

re.sub

方法。您需要的是相当于

re.sub

。谢谢。这真的很有用。谢谢。这真的很有用。