Python numpy sort 2d：重新排列行而不更改行中的值

如果不更改每行中的值，如何对数组中的行进行排序？ 此外：如何获得该排序过程的指标

输入：

a = np.array([[4,3],[0,3],[3,0],[1,3],[1,2],[2,0]])

所需的排序规则：

b = np.array([1,4,3,5,2,0])
a = a[b]

输出：

a = np.array([[0,3],[1,2],[1,3][2,0],[3,0],[4,3]])

如何获取您在此处需要的阵列

b

？

：

并应用于初始阵列：

>>> a[b]
array([[0, 3],
       [1, 2],
       [1, 3],
       [2, 0],
       [3, 0],
       [4, 3]])

正如@miradulo指出的，您还可以使用：

b = np.lexsort(np.fliplr(a).T)

---

这比显式说明要排序的列要简单得多。

Get

b

from what？输入是什么？我只找到了这个，我可以根据第一个值进行排序；但是第二个值之前没有考虑，我没有排序数组a[a[：，1]。argsort（）]“a”是输入值；我试着找出如何得到数组“b”IIUC，你可以把它写成：

ab=a[b]

，然后说如何从

ab

和

a

中得到

b

。这是我回答的第一行，

lexsort

给你排序的指标，或者

np.lexsort（np.fliplr（a.T）

，非常方便。哦，这很有用，尤其是随着列数的增加

b = np.lexsort(np.fliplr(a).T)