Python 如何合并多级（即多索引）数据帧？

python/panda在“cell1”和“cell2”下的“t”列的多级数据帧上合并的方式是什么

现在，当我尝试在

“t”

上进行合并时，python REPL将出错

ddf = pd.merge(df1, df2, on='t', how='outer')

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处理这个问题的好方法是什么

一种解决方案是从数据帧中删除顶层（例如，

cell_1

和

cell_2

），然后合并

pd.merge(df1, df2, left_on=[('cell 1', 't')], right_on=[('cell 2', 't')])

如果需要，可以保存这些列以在合并后恢复它们

c1 = df1.columns
c2 = df2.columns
df1.columns = df1.columns.droplevel()
df2.columns = df2.columns.droplevel()
df_merged = df1.merge(df2, on='t', how='outer', suffixes=['_df1', '_df2'])
df1.columns = c1
df2.columns = c2

>>> df_merged
   t  sb_df1  sb_df2
0  0       1     NaN
1  2       3       6
2  1     NaN       5

---

谢谢它融合得很好。

c1 = df1.columns
c2 = df2.columns
df1.columns = df1.columns.droplevel()
df2.columns = df2.columns.droplevel()
df_merged = df1.merge(df2, on='t', how='outer', suffixes=['_df1', '_df2'])
df1.columns = c1
df2.columns = c2

>>> df_merged
   t  sb_df1  sb_df2
0  0       1     NaN
1  2       3       6
2  1     NaN       5