Python 解析具有已知格式的日期字符串的最快方法

假设我有一个以下格式的字符串：

"YYYY mm dd"

将其放入python日期对象的最快方法是什么？我的第一个想法是：

>>> import datetime
>>> datetime.datetime.strptime('2018 01 12', "%Y %m %d").date()
datetime.date(2018, 1, 12)

---

然而，我有大约一百万个日期字符串需要转换，我想知道是否有人有更快的替代方法，或者基准测试表明上述方法最快。

一百万个文件？也许你可以试试Pandas/Dask？为什么不把它们读入Pandas中，并在整个字符串列上使用

pd.to_datetime（）

？@rahlf23——当然有可能……如果这是最快的方法的话。那肯定是我的方法，在你的问题范围有限的情况下。你是将所有内容都保存在内存中，还是将它们加载并写回硬盘驱动器？如果是这样的话，您确定时间将主要花在转换数据上，还是I/O将占主导地位？