Python 将连续重复的字符替换为单列操作-`pandas.DataFrame`

如何删除字符串中的重复字符并只保留其中一个

e、 g:-

到

我刚刚读过这样的数据：

dataFrame = pd.read_excel("C:\\Users\\Bertug\\Desktop\\example.xlsx")

名字 0贝图格格米

输入从.xlsx文件读取。我已经尝试过拆分和剥离功能，但它们并没有像预期的那样工作

我怎样才能解决这个问题

python代码：

if __name__ == '__main__':
    s = 'Bertuggggg Mete'
    if len(s) == 0:
        print('wrong!')
        exit()
    r = s[0]
    for c in s:
        if r[len(r) - 1] != c:
            r += c
    print(r)

java代码：

public class Test {

public static void main(String[] args) {
    String s = "Bertuggggg Mete";
    StringBuffer sb = new StringBuffer();
    for (int i = 0, j = s.length(); i < j; i++) {
        if (i == 0) {
            sb.append(s.charAt(0));
        }
        if (s.charAt(i) != sb.charAt(sb.length() - 1)) {
            sb.append(s.charAt(i));
        }
    }
    System.out.println(sb);
}

}

公共类测试{
公共静态void main（字符串[]args）{
字符串s=“bertugggg Mete”；
StringBuffer sb=新的StringBuffer（）；
对于（int i=0，j=s.length（）；i

查看以下内容：

将

column\u name

替换为要应用替换的任何列名

min_threshold_rep = 2
column_name = 'Name'
dataframe[column_name]= dataframe[column_name].str.replace(r'(\w)\1{%d,}'%(min_threshold_rep-1), r'\1')

---

注意：这将用一个字符替换每个

min\u threshold\u rep

连续字符数。

查看此处：检查此帖子是否有用：我已经查看了，但它只包含两个字符。我的问题是关于@Bertug的两个以上可能的副本，您可以使用stackoverflow.com/questions/18799036/中的idea。另外，来自stackoverflow.com/questions/9841303：如果您查看解决方案中的正则表达式，您将得到答案。提示：您需要使用

\1

而不是

\1\1

您刚刚为Python问题提供了java解决方案：我认为是PSo。现在您可以将这段代码移到gist中的某个地方，以供将来参考，并从这里删除：Pwith python 3.5？它正在工作，非常感谢。你能在这里解释一下（r'（\w）\1*'，r'\1'）吗。如何解决此问题：）

\1

表示在此处字符串中找到的第一个组-

（\w）

，它将多个连续实例替换为一个。只需转到官方文档：

public class Test {

public static void main(String[] args) {
    String s = "Bertuggggg Mete";
    StringBuffer sb = new StringBuffer();
    for (int i = 0, j = s.length(); i < j; i++) {
        if (i == 0) {
            sb.append(s.charAt(0));
        }
        if (s.charAt(i) != sb.charAt(sb.length() - 1)) {
            sb.append(s.charAt(i));
        }
    }
    System.out.println(sb);
}

}

min_threshold_rep = 2
column_name = 'Name'
dataframe[column_name]= dataframe[column_name].str.replace(r'(\w)\1{%d,}'%(min_threshold_rep-1), r'\1')