使用Python图形可视化稀疏矩阵

我被这个问题困住了

def showMatrix(turtle_object, sparse_matrix):

showMatrix（）

函数将使用点阵可视化矩阵内容。每个网格位置将对应于单个矩阵位置（行、列）。“点”的存在表示非零条目

首先，需要使用

screen.setworldcoordinates（）

方法。换句话说，显示屏的左下角将显示 变为坐标（0,0），右上角变为（行-1，列-1）。改变屏幕 通过匹配“网格”，坐标以这种方式简化了矩阵索引到屏幕坐标的映射 和矩阵坐标

使用turtle

.goto

和

.dot

方法，为每个矩阵绘制一个红点

这是我迄今为止所做的工作：

def matrix(n, init):
    matrix = []
    for i in range(n):
        row = []
        for j in range(n):
            row.append(init)
        matrix.append(row)
    return matrix



def sparse_matrix(matrix,n,value):
    import random
    ctr = 0
    while ctr < n:
        row = random.randint(0,order(m)-1)
        col = random.randint(0,order(m)-1)
        if matrix[row][col] != value:
            matrix[row][col] = value
            ctr += 1
    return matrix

def showMatrix(turtle_object, sparse_matrix):
    for i in len(m):
        for j in len(m):
            if sparse_matrix[i][j] != 0:
                sparse_matrix[i][j] = turtle_object
    return sparse_matrix

def矩阵（n，init）：
矩阵=[]
对于范围（n）中的i：
行=[]
对于范围（n）内的j：
行追加（init）
矩阵追加（行）
返回矩阵
def稀疏_矩阵（矩阵，n，值）：
随机输入
ctr=0
当ctr

（第1行，第1列）是什么意思

这与神秘的

m

变量和未定义的

order（）

函数有关。我们还是继续吧。我们可以从

matrix（）

函数中看到，我们正在处理一个平方矩阵，但我们甚至不假设它。在

sparse\u matrix（）

函数中，我们可以通过执行以下操作来计算行和列：

rows = len(sparse_matrix)
columns = len(sparse_matrix[0])

同时检查

行

是否不为零

---

如何在turtle上显示稀疏矩阵

你的

sparse\u matrix（）

函数没有正确地使用

turtle\u对象

——我们不想存储它，我们想让它画东西。这个函数可能不会返回任何东西。我猜应该是这样的：

def showMatrix(turtle_object, sparse_matrix):
    rows = len(sparse_matrix)

    if rows == 0:
        return

    columns = len(sparse_matrix[0])

    turtle_object.penup()

    for r in range(rows):
        for c in range(columns):
            if sparse_matrix[r][c] != 0:
                turtle_object.goto(c, r)
                turtle_object.dot(dot_size, "red")

其中，

dot\u size

目前为1。将其包装在一些代码中：

from turtle import Screen, Turtle

# ...

m = 6

screen = Screen()

dot_size = 1

yertle = Turtle(visible=False)

mat = matrix(order(m), 0)
sparse_matrix(mat, order(m / 2), 1)

showMatrix(yertle, mat)

screen.mainloop()

我们得到了一个不令人满意的图表：

因为一切都太小了，需要扩大规模

我不知道如何使用screen.setworldcoordinates（）

我们可以使用turtle自己的

setworldcoordinates（）

将窗口弯曲到图形限制，而不是直接在图形代码中添加比例因子：

screen.setworldcoordinates(0, 0, order(m), order(m))

dot_size = screen.window_width() / order(m)

这让我们在视觉上更加满意：

---

我希望这张草图能让你朝着正确的方向前进。

解决这个问题需要几条信息。第一个问题是稀疏矩阵的格式是什么？第二个问题是，到目前为止，您编写了什么代码来解决这个问题？在上面对其进行了编辑。您想问我们什么问题？如何在turtle上显示稀疏矩阵？我不知道如何使用screen.setworldcoordinates（）。问题是什么意思（行1，列1）？它仍然没有显示任何内容。订单（m）来自哪里？@BrowserM，

order（m）

来自您提供的代码：

row=random.randint（0，订单（m）-1）

对。好的，但是我尝试了你的代码，但是它没有在海龟图形中显示矩阵。Shere的顺序函数我遗漏了def order（矩阵）：return len（矩阵）