Python numpy数组的求和，哪种方法更好？

以下三种方法之间有什么区别？哪种方法更适合使用

import numpy as np

a = np.array([1, 2])
b = np.array([2, 1])

sum(a*b) # mtd 1
(a*b).sum() # mtd 2
np.sum(a*b) # mtd 3

---

最好的方法是

np.dot（a，b）

，它正好用于您正在执行的操作：将a的条目乘以b的条目，然后将它们相加

至于

np.sum（array）

vs

array.sum（）

，这是表达同一事物的两种方式，为了方便起见提供了两种形式

---

正如ajcr所说，

sum（a*b）

是次优的，因为它是一个简单的Python方法，而不是NumPy方法。Python的

sum

必须处理Python列表中存在的各种事情。NumPy数组是同质的，包含相同类型的对象，因此它的方法利用了这一点。

方法2和3是等效的。不要使用方法1-未针对NumPy阵列优化内置的

sum

。