Python 如果所有行都为空，如何添加新的布尔列？

我有一个数据帧：

Out[8]: 
   0    1    2
0  0    1.0  2.0
1  NaN  NaN  NaN
2  0    0.0  NaN
3  0    1.0  2.0
4  0    1.0  2.0

我想添加一个新的布尔列“abc”，如果该行包含所有NaN，“abc”为“true”，否则“abc”为“false”，例如：

   0    1    2      abc
0  0    1.0  2.0    false
1  NaN  NaN  NaN    true
2  0    0.0  NaN    false
3  0    1.0  2.0    false
4  0    1.0  2.0    false

这是我检查行的代码

def check_null(df):
        return df.isnull().all(axis=1)

它返回我想要的部分内容：

check_null(df)
Out[10]: 
0    false
1    true
2    false
3    false
4    false
dtype: bool

所以，我的问题是，我如何才能在其中添加“abc”作为一个新列？ 我试过了

它表明：

ValueError:（“没有对象类型命名为1的轴，'在索引0'处出现”）

---

使用

isna

和

all

df.isna().all(axis = 1)
Out[121]: 
0    False
1     True
2    False
3    False
4    False
dtype: bool

你不需要应用它

def check_null(df):
    return df.isnull().all(axis=1)
check_null(df)
Out[123]: 
0    False
1     True
2    False
3    False
4    False
dtype: bool

如果您确实想要

应用

它，您需要更改您的功能，删除

轴=1

def check_null(df):
    return df.isnull().all()
df.apply(check_null,1)
Out[133]: 
0    False
1     True
2    False
3    False
4    False
dtype: bool

---

不要使用apply，直接赋值：

df['abc']=df.isnull（）.all（axis='columns'）

df['abc']=check_null（df）

因为你的函数是一个线性函数，你可以这样做：

df['abc']=df.isnull（）.all（axis=1）

。这个代码已经在问题中，我认为问题更多的是关于应用itts。还有一个问题：如果我只检查最后两列的NaN值会怎么样？@potentialwjy df.iloc[：，-2:]。apply（check_null，1）谢谢。我只是用类似的方式来理解。无论如何谢谢你

def check_null(df):
    return df.isnull().all()
df.apply(check_null,1)
Out[133]: 
0    False
1     True
2    False
3    False
4    False
dtype: bool