Python 从numpy数组创建字符串列表（非循环解决方案）

我想拼凑一个新的列表，它是一个字符串，使用numpy数组的两列。然而，我似乎无法在不循环每个元素的情况下实现这一点：

import numpy as np
test_list = np.tile(np.array([[1,2],[3,4],[5,6]]),(100000,1))
print(test_list[:,0])
print(test_list[:,1])

def dumbstring(points):
    # Loop through and append a list
    string_pnts = []
    for x in points:
        string_pnts.append("X co-ordinate is %g and y is %g" % (x[0], x[1]))
    return string_pnts

def dumbstring2(points):
    # Prefill a list
    string_pnts = [""] * len(points)
    i = 0
    for x in points:
        string_pnts[i] = ("X co-ordinate is %g and y is %g" % (x[0], x[1]))
        i += 1
    return string_pnts

def numpystring(points):
    return ("X co-ordinate is %g and y is %g" % (points[:,0], points[:,1]))    

def numpystring2(point_x, point_y):
    return ("X co-ordinate is %g and y is %g" % (point_x, point_y))

前两项工作（我原以为预填充会比追加快，但似乎是一样的）：

然而，最后一个问题是，我想知道是否没有办法将这个函数矢量化

tnumpystring = numpystring(test_list) # Error
tnumpystring2 = numpystring2(test_list[:,0],test_list[:,1]) # Error

编辑：

我试过熊猫，因为我实际上不需要Numpy，但是速度慢了一点：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(test_list)
df.columns = ['x','y']
% time pdtest = ("X co-ordinate is " + df.x.map(str) + " and y is " + df.y.map(str)).tolist()
print(test[:5])

我也尝试了映射，但这也比通过np循环慢：

def mappy(pt_x,pt_y):
    return("X co-ordinate is %g and y is %g" % (pt_x, pt_y))
%time mtest1 = list(map(lambda x: mappy(x[0],x[1]),test_list))
print(mtest1[:5])

计时：

这里有一个解决方案，使用，首先将您的类型设置为

str

from numpy.core.defchararray import add    
test_list = np.tile(np.array([[1,2],[3,4],[5,6]]),(100000,1)).astype(str)

def stringy_arr(points):
    return add(add('X coordinate is ', points[:,0]),add(' and y coordinate is ', points[:,1]))

稍快的计时：

%timeit stringy_arr(test_list)
1 loops, best of 3: 216 ms per loop

array(['X coordinate is 1 and y coordinate is 2',
       'X coordinate is 3 and y coordinate is 4',
       'X coordinate is 5 and y coordinate is 6', ...,
       'X coordinate is 1 and y coordinate is 2',
       'X coordinate is 3 and y coordinate is 4',
       'X coordinate is 5 and y coordinate is 6'], 
      dtype='|S85')

# Previously tried functions
%time dumbstring(test_list)
1 loops, best of 3: 340 ms per loop

%timeit tdumbstring2 = dumbstring2(test_list)
1 loops, best of 3: 320 ms per loop

%time mtest1 = list(map(lambda x: mappy(x[0],x[1]),test_list))
1 loops, best of 3: 340 ms per loop

编辑

您还可以理解地使用纯python，比我第一次提出的解决方案快得多：

test_list = np.tile(np.array([[1,2],[3,4],[5,6]]),(10000000,1)).astype(str)  #10M
test_list = test_list.tolist()

def comp(points):
    return ['X coordinate is %s Y coordinate is %s' % (x,y) for x,y in points]

%timeit comp(test_list)
1 loops, best of 3: 6.53 s per loop

['X coordinate is 1 Y coordinate is 2',
 'X coordinate is 3 Y coordinate is 4',
 'X coordinate is 5 Y coordinate is 6',
 'X coordinate is 1 Y coordinate is 2',
 'X coordinate is 3 Y coordinate is 4',
 'X coordinate is 5 Y coordinate is 6',...

%timeit dumbstring(test_list)
1 loops, best of 3: 30.7 s per loop

---

我尝试使用调用

map

，而不是使用

for

循环，但效果不大。据我所见，两点的字符串格式花费的时间最多。我还玩弄了

numpy.savetxt

和一个虚拟的

StringIO

“文件”，但这只会减慢一切。看看这里的相关讨论：谢谢Greg，我也尝试了map，发现它慢了一点。奇怪的是：我试过熊猫，那是较慢的牙床！奇怪，但我检查了10000000，出于某种原因：循环附加列表：25.1s，预填充列表：24.7s，映射lambda:28s，pandas_df:72s，stringy包括str的时间：71s，stringy-ready_数组_string:77s必须在10000000运行它

%timeit dumbstring（test_list）

是1个循环，最好是3:31.3秒/循环，

%timeit stringy_arr（test_list）

是

1个循环，最好是3:21.5秒/循环

。我不知道是否有真正理想的，这并不奇怪，因为我给出的解决方案仍然是“元素明智的”…凯文，抱歉，但我在我的原始帖子中添加了一个截图，因为我觉得我快疯了。基本for循环对我来说似乎是最快的…在您的图像中，您错过了列表理解函数的一个步骤，将数组转换为列表，然后测试它<代码>测试列表=测试列表.tolist（）。看看这是否有帮助。

test_list = np.tile(np.array([[1,2],[3,4],[5,6]]),(10000000,1)).astype(str)  #10M
test_list = test_list.tolist()

def comp(points):
    return ['X coordinate is %s Y coordinate is %s' % (x,y) for x,y in points]

%timeit comp(test_list)
1 loops, best of 3: 6.53 s per loop

['X coordinate is 1 Y coordinate is 2',
 'X coordinate is 3 Y coordinate is 4',
 'X coordinate is 5 Y coordinate is 6',
 'X coordinate is 1 Y coordinate is 2',
 'X coordinate is 3 Y coordinate is 4',
 'X coordinate is 5 Y coordinate is 6',...

%timeit dumbstring(test_list)
1 loops, best of 3: 30.7 s per loop