Python TypeError:UMat（）缺少必需的参数'；范围'；（位置2）

我正在写一个面部识别程序，我不断地遇到这个错误，我只是很困惑，我在网上没有看到其他例子，人们在转换到UMat时会包含范围

    Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 48, in <module>
    test_photos()
  File "test.py", line 40, in test_photos
    face, rect = detect_face(test_photo)
  File "test.py", line 15, in detect_face
    imgUMat = cv2.UMat(img)
TypeError: UMat() missing required argument 'ranges' (pos 2)

如果不使用UMat（），则会出现以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 48, in <module>
    test_photos()
  File "test.py", line 40, in test_photos
    face, rect = detect_face(test_photo)
  File "test.py", line 16, in detect_face
    gray = cv2.cvtColor(imgUMat, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
TypeError: Expected cv::UMat for argument 'src'

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“test.py”，第48行，在
测试照片（）
文件“test.py”，第40行，在test_照片中
面，矩形=检测面（测试照片）
文件“test.py”，第16行，在detect_face中
灰色=cv2.CVT颜色（imgUMat，cv2.COLOR\U BGR2GRAY）
TypeError:参数“src”应为cv:：UMat

---

我使用的是OpenCV 4.0.0，老实说，我只是非常困惑，因为从我所看到的情况来看，没有人必须使用UMat来使用cvtColor（），更不用说使用UMat（）中的范围了。任何帮助都将不胜感激。

我认为这与作为cv2函数输入的数组的数据类型有关。我也得到了错误，当我执行

arr.dtype

时，它显示为float16，当转换为float32时，错误得到了解决。

而不是使用

cv2.UMat（）

转换为

UMat

，只需将它传入

np.float32（）

。两者在所有意图和目的上都是相同的

您的代码如下所示：

def detect_face(img):   
    imgUMat = np.float32(img)
    gray = cv2.cvtColor(imgUMat, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

---

如果img是PIL图像，则imgUMat=np.array（img）

def detect_face(img):   
    imgUMat = np.float32(img)
    gray = cv2.cvtColor(imgUMat, cv2.COLOR_BGR2GRAY)