反序列化浮点数时出错 我正在用深度学习lib库来识别人脸，我在导入FAKEY识别模块时遇到了一个问题。 这是尝试导入人脸识别时终端的输出 File "encode_faces.py", line 3, in <module> import face_recognition File "/home/.local/lib/python3.7/site-packages/face_recognition/__init__.py", line 7, in <module> from .api import load_image_file, face_locations, batch_face_locations, face_landmarks, face_encodings, compare_faces, face_distance File "/home/.local/lib/python3.7/site-packages/face_recognition/api.py", line 17, in <module> pose_predictor_68_point = dlib.shape_predictor(predictor_68_point_model) RuntimeError: Error deserializing a floating point number. while deserializing a dlib::matrix while deserializing object of type std::vector while deserializing object of type std::vector while deserializing object of type std::vector 文件“encode_faces.py”，第3行，在 导入人脸识别 文件“/home/.local/lib/python3.7/site packages/face_recognition/_init__.py”，第7行，在 从.api导入加载图像文件、面位置、批处理面位置、面地标、面编码、比较面、面距离 文件“/home/.local/lib/python3.7/site packages/face\u recognition/api.py”，第17行，在 姿势预报器姿势预报器姿势预报器形状预报器（预报器姿势预报器模型） RuntimeError：反序列化浮点数时出错。 反序列化dlib:：矩阵时 反序列化std:：vector类型的对象时 反序列化std:：vector类型的对象时 反序列化std:：vector类型的对象时

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