Python 将一个dict除以一个数字（int）

我有个问题，我必须创建一个函数，将我的dict除以int。 这是我的格言：

Counter({1: [9, 10, 1], 2: [5, 1, 1, 2, 1, 1, 9, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 10, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 3, 4, 1, 1, 1, 3, 1, 4, 1, 1, 1, 1], 0: [1, 5, 1, 1, 2, 10, 1, 2, 1, 2, 2, 1, 1]})

这是我的职责：

def probabilitacondizionata(lista, sommafreq):
    lista= {k: v / sommafreq for k, v in lista.items()}
    return lista

这是一个函数，它求和值（int）sommafreq：

def sommafrequenze(lista):
    sommafreq= sum(lista.values())
    return sommafreq

此指令导致以下错误：不支持/：'dict_values'和'int'的操作数类型

我想要的输出是：

Counter({1: [9/sommafreq, 10/sommafreq, 1/sommafreq], 2: [5/sommafreq, 1sommafreq, 1/sommafreq, 2/sommafreq, 1/sommafreq, 1/sommafreq, 9, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 10, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 3, 4, 1, 1, 1, 3, 1, 4, 1, 1, 1, 1], 0: [1, 5, 1, 1, 2, 10, 1, 2, 1, 2, 2, 1, 1]})

然后继续把所有的。。对不起，我的英语不好，提前谢谢你

编辑：我以前的功能：

def ricercafrequenze(trainspam, testspam):
    filtratespam=Counter()
    filtratespam ={k:v for (k,v) in trainspam.items() if k in testspam}

    return filtratespam
    #main
def ricerchefrequenzeinlista(lista1,lista2):
    lista=Counter()
    i=0
    while i < len(lista2):
       lista[i]=(ricercafrequenze(lista1, lista2[i]))
       i+=1
    return lista

Counter({0: {'offer': 1, 'time': 5, 'discount': 1, 'one': 1, 'th': 2, 'subject': 10, 'special': 1, 'need': 2, 'price': 1, 'order': 2, 'product': 2, 'per': 1, 'today': 1}, 1: {'us': 9, 'subject': 10, 'buy': 1}, 2: {'time': 5, 'realist': 1, 'quickli': 1, 'give': 2, 'go': 1, 'thoma': 1, 'us': 9, 'let': 1, 'aruba': 1, 'natur': 1, 'b': 3, 'length': 1, 'ca': 1, 'one': 1, 'know': 2, 'life': 1, 'think': 1, 'girlfriend': 1, 'use': 2, 'stronger': 1, 'press': 1, 'longer': 1, 'fl': 1, 'po': 1, 'partner': 1, 'subject': 10, 'presid': 1, 'save': 1, 'nearli': 1, 'stud': 1, 'short': 1, 'everi': 3, 'gain': 1, 'citi': 1, 'product': 2, 'said': 1, 'increas': 1, 'month': 1, 'unit': 3, 'want': 4, 'must': 1, 'sex': 1, 'pleasur': 1, 'result': 3, 'matt': 1, 'name': 4, 'love': 1, 'bigger': 1, 'visitor': 1, 'oranjestad': 1}})

def ricercaffrequenze（列车垃圾邮件、测试垃圾邮件）：
filtesPAM=计数器（）
filtesPAM={k:v表示trainspam.items（）中的（k，v）如果testspam中的k}
返回过滤器
#主要
def ricerchefrequenzeinlista（列表A1、列表A2）：
lista=计数器（）
i=0
而我

您有两种可能：

1.使用

numpy

（因为您有dicts as lista值，这不适用）：

2.使用听写理解：

    def probabilitacondizionata(lista, sommafreq):
        lista= {k: {k_i: v_i / sommafreq for k_i, v_i in v.items()} for k, v in lista.items()}
        return lista

---

如注释中所述，您可以计算总和，然后除以一个值以获得相同的结果。无论如何，您可以像这样分割每个元素：

Counter({k:[i/sommafreq for i in v] for k,v in lista.items()}) 

---

如果

sommafrequenze

功能专用于汇总初始列表的值-使用以下简化方法：

def probabilitacondizionata(lista, sommafreq):
    lista = {k: [v / sommafreq for v in v] for k, v in lista.items()}
    return lista

l = {1: [9, 10, 1], 2: [5, 1, 1, 2, 1, 1, 9, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 10, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 3, 4, 1, 1, 1, 3, 1, 4, 1, 1, 1, 1], 0: [1, 5, 1, 1, 2, 10, 1, 2, 1, 2, 2, 1, 1]}
l_sum = sum(v for sublist in l.values() for v in sublist)

print(probabilitacondizionata(l, l_sum))

输出：

{0: [0.007194244604316547, 0.03597122302158273, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.014388489208633094, 0.07194244604316546, 0.007194244604316547, 0.014388489208633094, 0.007194244604316547, 0.014388489208633094, 0.014388489208633094, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547], 1: [0.06474820143884892, 0.07194244604316546, 0.007194244604316547], 2: [0.03597122302158273, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.014388489208633094, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.06474820143884892, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.02158273381294964, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.014388489208633094, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.014388489208633094, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.07194244604316546, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.02158273381294964, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.014388489208633094, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.02158273381294964, 0.02877697841726619, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.02158273381294964, 0.007194244604316547, 0.02877697841726619, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547]}

---

我经常想在不使用dict理解的情况下做这类事情。是我的一个小项目，它扩展了Python dicts/Counters/defaultdicts/OrderedDicts，允许它们被合并，或者用于标量或其他dicts的算术。 乙二醇

---

为什么不直接将总和除以呢？您需要将列表中的每一项除以：

{k:[x/sommafreq for x in v]for…}

，但是你当前的代码不应该给出你声称的错误。你能提供一个完整的回溯吗？谢谢，但是，我给了我这个错误：AttributeError:“dict_values”对象没有属性“items”，这对我的建议没有问题；

lista

显然是字典的值，而不是字典本身。谢谢，但是，我给出了告诉我这个错误：AttributeError:“dict_values”对象没有属性“items”-@ErikGodard，没有python 2也有items（），所以这不是python 2/3的问题。可能是OP正在列表上应用

。items（）

。不，我使用python 3.5版：（问题可能是sommafreq的类型吗？它是一个int@DavideDiMenna，不，我已经用int值对它进行了测试，这很好。问题出在您这边。您能给我们看一下

打印类型（lista）

的输出吗？感谢这两种解决方案，我尝试了第一种：TypeError：不支持的操作数类型对于/：“dict_values”和“int”以及第二个但是，它给了我这个错误：AttributeError:“dict_values”对象没有属性“items”-这是由于使用Python 3。尝试在列表中包装

v

，就像在编辑器中一样。它给了我相同的错误，AttributeError:“dict_values”对象没有属性“items”…但它是一个计数器而不是dict。。这可能是问题所在吗？错误说明

lista

的类型为

dict\u values

（因此不是dict）。您得到的错误是因为您调用的

probabilitacondizionata

没有dict，但它的值作为参数，我发现它是my listathanks，但始终是同一个问题，File“C:/Users/david/prova.py”，第141行，在probabilitacondizionata{k:[v/sommafreq for v in v]for k，v in lista.items（）}AttributeError:“dict_values”对象没有属性“items”，您已经将dict显示为

计数器

参数，能否以实际形式显示初始dict？请将您的dict与我的答案中的dict进行比较

{0: [0.007194244604316547, 0.03597122302158273, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.014388489208633094, 0.07194244604316546, 0.007194244604316547, 0.014388489208633094, 0.007194244604316547, 0.014388489208633094, 0.014388489208633094, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547], 1: [0.06474820143884892, 0.07194244604316546, 0.007194244604316547], 2: [0.03597122302158273, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.014388489208633094, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.06474820143884892, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.02158273381294964, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.014388489208633094, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.014388489208633094, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.07194244604316546, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.02158273381294964, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.014388489208633094, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.02158273381294964, 0.02877697841726619, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.02158273381294964, 0.007194244604316547, 0.02877697841726619, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547, 0.007194244604316547]}

>>> raw_counts = BetterDict({'the': 1432, 'she': 600, 'wookie': 25})
>>> total = 10000.
>>> relative_freqs = raw_counts / total
>>> print(relative_freqs)
{'she': 0.06, 'the': 0.1432, 'wookie': 0.0025}