Python 我正在尝试为日期列表指定假日分类器

我有两个数据帧，一个带有日期及其对应假日的列表（df2），另一个带有事务列表（df1）。我尝试使用第一个函数在第二个函数上标记假日，但每当我尝试创建一个函数并应用它时，它只会为所有内容返回空值

我使用的函数如下所示：

    def isHoliday(t, holiday_list):
        f = t.strftime('%Y-%m-%d')
        if(f in (holiday_list)):
            return 1
        else:
            return 0

当我尝试应用它时：

    df1.insert(3, 'isHoliday', df1['DATE'].apply(lambda x: isHoliday(x, 
    df2['DATE'])))

数据帧仅返回0。我查了一下，从中得到的答案是将它们作为字符串进行比较，这就是为什么函数是这样构造的

我做错了什么？我已经将

df2['DATE']

列预先格式化为具有相同

strftime（）

---

我能想到的唯一直接的替代方法是从一个df到另一个df使用

df.lookup

，但我不知道怎么做。

对于if语句，要实现您期望的功能，您需要从

df2['DATE']

操作返回的序列中获取列表或numpy数组。您可以使用

.values

属性或将序列转换为列表

列表（df2['DATE']）

：

或者，

.str.contains（）

方法可以比较所有字符串，然后

any（）

将查找是否存在匹配项

any(df2['DATE'].str.contains('2014-01-02', regex=False)) # true

---

要使if语句达到预期效果，需要从

df2['DATE']

操作返回的序列中获取列表或numpy数组。您可以使用

.values

属性或将序列转换为列表

列表（df2['DATE']）

：

或者，

.str.contains（）

方法可以比较所有字符串，然后

any（）

将查找是否存在匹配项

any(df2['DATE'].str.contains('2014-01-02', regex=False)) # true

---

将系列转换为列表应该可以解决您的问题：

def isHoliday(t, holiday_list):
    f = t.strftime('%Y-%m-%d')
    if f in list(holiday_list):  # convert series to list
        return 1
    else:
        return 0

---

将系列转换为列表应该可以解决您的问题：

def isHoliday(t, holiday_list):
    f = t.strftime('%Y-%m-%d')
    if f in list(holiday_list):  # convert series to list
        return 1
    else:
        return 0

---

您可以共享数据帧的示例吗？请尝试：

df1['isHoliday']=df1['DATE'].isin（df2['DATE']）.astype（int）

，记住将两个日期列设置为相同的格式。df1看起来像这样，df2看起来像这样。数据是西班牙语的，但同样的原则也适用。@QuangHoang我以前试过，连字符格式阻止直接整数解析。-->以10为基数的int（）的文本无效：“2012-12-31”您应该以代码的形式发布数据样本，而不是以图片的形式发布。这有助于ppl帮助您更快：-）。您可以共享数据帧的示例吗？请尝试：

df1['isHoliday']=df1['DATE'].isin（df2['DATE']）。astype（int）

，记住将两个日期列设置为相同的格式。df1看起来像这样，df2看起来像这样。数据是西班牙语的，但同样的原则也适用。@QuangHoang我以前试过，连字符格式阻止直接整数解析。-->以10为基数的int（）的文本无效：“2012-12-31”您应该以代码的形式发布数据样本，而不是以图片的形式发布。这有助于ppl帮助您更快：-）。谢谢！这很有魅力。两种方法都有，谢谢！这很有魅力。两种方法都有。谢谢，这非常有用，因为我意识到序列分析与列表分析没有相同的属性。谢谢，这非常有用，因为我意识到序列分析与列表分析没有相同的属性。