Python 加权页秩图表示

我有一个类似于：

(A, 900, B) //implying it takes 900 hours to move from task A to task B
(B, 800, C) // implying it takes 800 hours to move from B to C.

现在我假设在我的PageRank算法中，任务C应该有更高的PageRank。但事实并非如此。我正在使用Neo4j的PageRank算法导入图形。我的问题是，我是否用错误的方式表示了图形

我认为这是表示图形和基于它们计算页面排名的一般问题

我是否应该将图表表示为：

(A, 900/1700, B) //implying weight of edge is 900/1700, where 1700 is sum of edge weights
(B, 800/1700, C) // implying weight of edge is 800/1700

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我还用python编写了一个程序，但基本问题是如何表示边图相同。您可以使用边的权重作为两个节点之间关系的属性

(A)-[:CONNECTED_TO {"Time" : 900 }]->(B)

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我希望这种格式有帮助。对于进一步的应用，您可以参考

权重是否应为“时间”：900或“时间”：900/1700？仅该边缘的权重，即“时间”：900您知道neo4j中PageRank算法的源代码。您是否查看了文档（）？谢谢，这很有用。你能帮我回答以下问题吗。我需要迭代并找到图中所有节点的页面排名