Python 聚类多个坐标并将其放入叶中

我试着到处找，但似乎什么都没用。我正在尝试对902538个包含纬度和经度的数据点进行聚类，但我似乎无法使其工作！我尝试过各种聚类方法，但不明白什么不起作用。有什么建议吗

dfnypd是一份犯罪报告，包括给定时间范围内纽约所有已报告犯罪的纬度和经度

这是我尝试过的代码之一-给我一个ValueError:n_samples=2应该是>=n_clusters=100

dfnypd=dfnypd[['纬度'，'经度']]。应用（pd.to_数值）

clat=dfnypd['Latitude']

clon=dfnypd['Longitude']

从sklearn.cluster导入KMeans

X=np.array（[clat，clon]）

kmeans=kmeans（n_集群=100，随机状态=0）。拟合（X）

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我将其分组，以便将其绘制在可读的图表上，并根据在这些集群中犯下的罪行为不同的集群分配权重。我试着把它全部绘制成热图，但它耗电太多。

Folium本身有一个集群插件，可以在放大和缩小时动态集群标记：