Python 熊猫-使用；任何；及；“全部”；关于数据帧外的多重序列

我正在寻找一个类似于df.any（）和df.all（）的函数，它可以在不在数据帧中的系列上工作。 我不希望使用| and&运算符，因为我希望以更可读的方式将结果与其他方法链接起来

例如，我有两个长度相同的布尔序列-s1，s2。 我希望能够做到以下几点：

pd.任何（s1、s2）

这将返回与此相同的结果：

s1 | s2

我还找到了一种进行“和”比较的方法：

s1.加入（s2）

上述语句返回与以下相同的结果：

s1和s2

在我看来，可能有一种更明确的方式来执行“和”操作

谢谢

使用或：

或：

如果有多个

系列

添加：

最后，如果需要新的

系列

使用构造函数：

pd.Series(np.logical_and(s1, s2), index=s1.index)

注意：

---

这些方法忽略了序列索引，因此在将序列传递给两个方法中相同索引的方法之前，必须对序列进行排序

你能举个例子吗？谢谢。我测试了它，它可以按照我的要求工作！我只想指出，根据我的测试，这些方法忽略了序列索引，因此在将序列传递给方法之前，必须对序列进行排序

np.logical_or(s1, s2)

np.logical_and.reduce([s1, s2, s3])

pd.Series(np.logical_and(s1, s2), index=s1.index)