Python 在粘贴到csv文件之前，是否可以从pandas函数read_html修改df？

我能够从pandas中的html函数中提取df读数，但由于某些原因，即使我选择了所需的表，我也无法修改其列，因为它提取了所有表，因此您可以引用所需的表。但是当涉及到更改列的名称或其中的特定数据段时，即使只是打印列，我想不出来。任何人都知道如何处理这件事。 以下是一个例子：

import pandas as pd

url= 'http://www.espnfc.com/barclays-premier-league/23/table'

df = pd.read_html(url)
print(df)
print(df[0].Home) '✔ it works
print(df[0][Unnamed: 17]) 'throw's me a error
df.rename(columns = {'Away':'Awayy2'}, inplace = True) 'throw's me a error

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以上对我很有用。（撇号和[0]遗漏）

抛出的错误是什么？哈哈，它只需要引用该列和一个打字错误xD哈哈，我想我是在错误的基础上积累起来的…这个社区的每个人都很激动谢谢大家4我尝试过的支持，效果很好。。。

df[0]['Unnamed: 17']
df[0].rename(columns = {'Away':'Awayy2'}, inplace = True)