Python 如何根据条件对元组中成对的元素求和？

我有一个元组列表（第一个元素，例如string3可能重复）：[（'string1'，10），（'string2'，200），（'string3'，50），（'string3'，45）]。我需要返回一个包含“string”（元组的第一个元素）的列表，该列表根据它们对的总和进行排序，只有当总和小于某个阈值时，我才应该将它们包含在列表中

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因此，如果阈值为100，结果应该类似于['string3'，'string1']

如果内存不是问题，您可以创建一个字典，它将存储每个唯一键的第二个元素的总和。请尝试以下代码-

lst = [('string1',10), ('string2', 200), ('string3', 50), ('string3',45)]
d= dict()
threshold = 100
for tup in lst:
    if tup[0] not in d:
        d[tup[0]] = tup[1]
    else: d[tup[0]] += tup[1]
item_pairs = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
lst = [tup[0] for tup in item_pairs if tup[1] < threshold]
print lst

lst=[（'string1'，10），（'string2'，200），（'string3'，50），（'string3'，45）]
d=dict（）
阈值=100
对于lst中的tup：
如果tup[0]不在d中：
d[tup[0]]=tup[1]
否则：d[tup[0]+=tup[1]
item_pairs=已排序（d.items（），key=lambda x:x[1]，reverse=True）
lst=[tup[0]，如果tup[1]<阈值]
打印lst

def排序阈值（ls，阈值=100）：
a={}
对于键，ls中的val：
a[key]=a.get（key，0）+val
a={key:val表示键，如果val使用另一个解决方案，则在a.items（）中使用val

import pandas as pd
l = [('string1',10), ('string2', 200), ('string3', 50), ('string3',45)]
df = pd.DataFrame(l, columns=["String", "Value"])
df = df.groupby(["String"], as_index=False)["Value"].sum()
df=df[df["Value"]<100]
df=df.sort_values("Value", ascending=False)
print(df["String"].tolist())

将熊猫作为pd导入
l=[（'string1'，10），（'string2'，200），（'string3'，50），（'string3'，45）]
df=pd.DataFrame（l，列=[“字符串”，“值”]）
df=df.groupby（[“String”]，as_index=False）[“Value”].sum（）
df=df[df[“Value”]一个简单的解决方案是用a求和，然后反向排序，只保留键：

from collections import Counter

lst = [('string1',10), ('string2', 200), ('string3', 50), ('string3',45)]

counts = Counter()
for string, number in lst:
    counts[string] += number

print(sorted((k for k, v in counts.items() if v < 100), reverse=True))
# ['string3', 'string1']

从集合导入计数器
lst=[（'string1'，10），（'string2'，200），（'string3'，50），（'string3'，45）]
计数=计数器（）
对于字符串，lst中的数字：
计数[字符串]+=数字
打印（已排序（（k表示k，v表示计数项目（），如果v<100），则反向=真））
#['string3'，'string1']
你想展示你到目前为止所做的尝试吗？这个解决方案有什么问题吗？它不解决OP的目的吗？而不是
a.update（{key:a.get（key，0）+val}）
你可以做
a[key]=a.get（key，0）+val
。@RoadRunner，我没有使用defaultdict，所以我不能做
a[key]
因为
a
是一个空字典。如果你使用defaultdict，那么你将执行
a[key]+=val
对我有效：@RoadRunner我明白你的意思。在作业发生之前，会对右边进行评估。谢谢！非常优雅的解决方案。为什么我们不能在
sorted（）
函数中使用
key=lambda x:x[1]
？
from collections import Counter

lst = [('string1',10), ('string2', 200), ('string3', 50), ('string3',45)]

counts = Counter()
for string, number in lst:
    counts[string] += number

print(sorted((k for k, v in counts.items() if v < 100), reverse=True))
# ['string3', 'string1']