Python 尝试将带有CTYPE的numpy数组转换为C会导致分段错误

所以我的问题是，我试图将图像数据转换为连续数组，以将其传递到C库，但由于某些原因，numpy在太长的数组上给出了分割错误。看看这个例子

data =  np.ascontiguousarray(np.array([1]*10000, dtype=np.float32)/255).ctypes.data_as(POINTER(c_float))
print data.contents.value # ok

data =  np.ascontiguousarray(np.array([1]*1000000, dtype=np.float32)/255).ctypes.data_as(POINTER(c_float))
print data.contents.value #giving segmentation fault

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我相信这是因为在单行构造中，numpy数组对象没有对它的引用，因此它被垃圾收集，然后您试图取消对悬空指针的引用。我尝试了您的代码，并通过将该行拆分为两行避免了segfault-一行创建numpy数组，然后第二行获取指向底层存储的指针：

x = np.ascontiguousarray(np.array([1]*10000000, dtype=np.float32)/255)
data = x.ctypes.data_as(POINTER(c_float))
print data.contents.value # no more segmentation fault

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我猜更大的内存块被更积极地收集，因此行为上的差异取决于大小。我还必须增加内存大小才能在我的机器上获得segfault。

我不熟悉这些库，但您可能在numpy中发现了一个bug。