Python 使用Django开发仪表板？

请提前道歉，因为这个问题涉及面很广我的总体目标是创建一个web应用程序，允许对NOAA模型输出数据进行交互式分析。现在，假设该项目将由两个不同的仪表板组成：第一个仪表板将根据用户输入（例如，位置）从NOAA获取当前输出模型数据并使用交互式绘图显示数据。第二个仪表板将用于显示NOAA存档数据中的历史数据

我的背景更多的是化学和科学，所以虽然我对Pandas之类的数据分析软件包有很好的理解，但对于Django之类的web开发工具我还是比较新的。我最初能够使用Plotly Dash创建两个仪表板。我将一些样本数据保存到本地计算机，并使用Pandas选择数据子集，然后用plotly绘制。但是，我想将其扩展到一个功能齐全的网页，因此需要将此项目迁移到Django框架。这就是我需要帮助的地方

基本上，我正试图确定这个项目的整体流程应该是怎样的。例如，下面我给出了一个特定示例的工作流，其中用户选择一个位置，并加载三个温度、风速和压力图。你能帮我充实一下或者纠正我犯的任何错误吗

用户使用表单插入特定位置

选定位置的天气数据时间序列从数据库加载到Django模型*中，包括风速、温度、压力以及观测仪器收集的任何其他数据

*注意：我真的在工作流程的这一方面苦苦挣扎。这些数据以CSV的形式存在于NOAA的网页上。所以，我应该在用户每次输入位置时查询这些CSV，还是应该提前创建自己的SQL数据库来查询这些CSV？此外，Django模型是否可能是数据的时间序列？在所有教程中，模型属性都作为单个数据点提供

然后将数据加载到Pandas中并进行处理（例如，可能我想要每月平均值，或者想要转换为不同的单位，等等）

然后使用plotly从熊猫数据帧创建三个绘图

绘图显示在网页上

正如我前面提到的，我正在努力解决使用Django时这个过程的外观。我认为我的困惑具体出现在Django模型的使用上。一旦数据到达Pandas，我就差不多准备好了，但这是第2步，查询数据并将其加载到模型中的工作流让我感到困惑

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再一次，很抱歉这个问题如此广泛。非常感谢您的任何建议。

您这里有一长串步骤，因此不可能认真回答。但你走的是正确的道路，开始构建这些步骤中的一些，并在这里询问那些你无法破解的步骤。只需要问一个更集中的问题，这样我们就可以帮上忙。是的，我觉得它有点太宽泛了。我会继续努力，稍后再回来。谢谢你的支持！