Python Numpy：数组的数组，选择第一个大于零的值

我的数据如下所示：

all = [[-2,-1,0],[-1,-0.5,3],[-1,0.2,3],[0.2,1,3],[0.5,1,4]]

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我需要做的是选择位置[0]中的值大于零的第一个数组，并在这个特定数组中返回位置1中元素的值。我有点困了，知道吗？在我的例子中，它将是数组[0.2,1,3]，在这个数组中它应该返回我1

您可以对生成器表达式使用

next

，然后使用列表索引：

res = next(x for x in all_arr if x[0] > 0)[1]  # 1

不要对变量名使用

all

，这是内置的

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如果您对使用NumPy数组优化性能感兴趣，请参阅。

您可以对生成器表达式使用

next

，然后使用列表索引：

res = next(x for x in all_arr if x[0] > 0)[1]  # 1

不要对变量名使用

all

，这是内置的

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如果您对使用NumPy阵列优化性能感兴趣，请参阅。

您可以使用条件掩蔽

all_arr = np.array([[-2,-1,0],[-1,-0.5,3],[-1,0.2,3],[0.2,1,3],[0.5,1,4]])
boolean = all_arr[:,0]>0
# [False False False  True  True]

print (all_arr[boolean][0,1]) # 0 because you just need the very first occurence
# 1.0

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您可以使用条件掩蔽

all_arr = np.array([[-2,-1,0],[-1,-0.5,3],[-1,0.2,3],[0.2,1,3],[0.5,1,4]])
boolean = all_arr[:,0]>0
# [False False False  True  True]

print (all_arr[boolean][0,1]) # 0 because you just need the very first occurence
# 1.0

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为什么要投否决票？提供一些反馈，让我改进解决方案此答案适用于NumPy+1。有了免责声明，小型阵列的速度会快，大型阵列的速度会慢。@jpp:OP的queston以“Numpy:array of array”开头，这就是为什么我使用Numpy阵列为什么要向下投票？提供一些反馈，让我改进解决方案此答案适用于NumPy+1。在免责声明中，小数组的速度快，大数组的速度慢。@jpp:OP的queston以“Numpy:array of array”开头，这就是我使用Numpy数组的原因。我在jupyter笔记本中有以下错误：“builtin_function_或_method”对象不可编辑。数据只是一个例子。@Viktor.w，重新启动会话，确保没有使用任何内置变量名。例如，使用

all

或

all\u arr

。我的解释不够精确。在我的原始代码中，数组的类型是numpy。ndarray@Viktor.w，我的代码也可以使用NumPy数组（您可以使用与列表列表相同的方式迭代2d数组）。问题是其他的。我的jupyter笔记本中有以下错误：“builtin\u function\u或\u method”对象不可编辑。数据只是一个例子。@Viktor.w，重新启动会话，确保没有使用任何内置变量名。例如，使用

all

或

all\u arr

。我的解释不够精确。在我的原始代码中，数组的类型是numpy。ndarray@Viktor.w，我的代码也可以使用NumPy数组（您可以使用与列表列表相同的方式迭代2d数组）。这是另外一个问题。