数组与另一个数组的标量乘法（numpy）

我有一个大小为（4,1）的数组，如：

以及第二个大小为（1,2）的数组，如：

我尝试将第一个数组的每个第一项乘以第二个数组的每个第一项，并将第一个数组的每个第二项乘以第二个数组的第二项，结果如下：

ar_result = np.array([[2,3],
                     [4,6],
                     [6,9],
                     [8,12]])

有没有一种简单且矢量化的方法可以做到这一点

当我尝试

ar1*ar2

it时，我得到以下错误：

ValueError:操作数无法与形状（4，）（2，）一起广播。

谢谢

---

编辑：为了澄清，在我的例子中，ar1是数据帧df1列或行，而ar2是另一个数据帧df2中的单元格内容（

df2.loc[x，y]=[2,3]

）

您尝试过

ar1*ar2

ar_result = ar1 * ar2
#array([[ 2,  3],
#       [ 4,  6],
#       [ 6,  9],
#       [ 8, 12]])

---

是的，但是我得到了这个值错误：

ValueError:操作数不能与形状（4，）（2，）

一起广播。我添加了一个编辑来澄清问题，可能是对象类型不完全是

np.array

？错误告诉您实际形状是什么，而不是您所想的。打印

ar1

。我怀疑它是1d对象数据类型。元素可以是数组，也可以是列表或字符串。对于熊猫，这很难说。如图所示，你有一个（4,2）和（2，）可以根据需要进行繁殖。

ar_result = np.array([[2,3],
                     [4,6],
                     [6,9],
                     [8,12]])

ar_result = ar1 * ar2
#array([[ 2,  3],
#       [ 4,  6],
#       [ 6,  9],
#       [ 8, 12]])