Python中字典的内存使用情况？

在字典的

sys

模块中使用

getsizeof

方法时，我有点困惑。下面我创建了一个包含两个字符串的简单字典。这两个字符串的大小明显大于字典中的一个字符串。字典大小可能只是字典开销，也就是说，它不考虑实际数据。计算整个字典的内存使用情况（键、值、字典开销）的最佳方法是什么

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字典不存储实际的字符串，它有点像C/C++指针，所以字典中每个元素的开销都是恒定的

总尺寸为

size = getsizeof(d)
size += sum(map(getsizeof, d.itervalues())) + sum(map(getsizeof, d.iterkeys()))

从

有关递归使用getsizeof（）查找容器大小及其所有内容的示例，请参见

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因此，它只计算开销，但您可以使用中的函数来计算dict之类的容器的开销。

递归的

getsizeof

将得到实际大小，但是如果您有多层字典，并且只想得到一个粗略的估计。

json

很方便

>>> first = 'abc'*1000
>>> second = 'def'*1000
>>> my_dictionary = {'first': first, 'second': second}
>>> getsizeof(first)
3049
>>> getsizeof(second)
3049
>>> getsizeof(my_dictionary)
288
>>> getsizeof(json.dumps(my_dictionary))
6076
>>> size = getsizeof(my_dictionary)
>>> size += sum(map(getsizeof, my_dictionary.values())) + sum(map(getsizeof, my_dictionary.keys()))
>>> size
6495

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要学究的话，如果任何一个值是一个容器（而不是一个标量），那么它也需要深入到该容器中。这肯定意味着创造力，但它需要所有东西都是可序列化的，速度较慢，正如你所说，这是一个近似值……它不适用于像

d=dict（a=“4”，b=“4”，c=“4”，d=“4”）这样的简单dict

它正在跳过对应于

b、c、d的值

很抱歉，我猜您的代码是正确的，在上述情况下，python正在重用对象

“4”

>>> first = 'abc'*1000
>>> second = 'def'*1000
>>> my_dictionary = {'first': first, 'second': second}
>>> getsizeof(first)
3049
>>> getsizeof(second)
3049
>>> getsizeof(my_dictionary)
288
>>> getsizeof(json.dumps(my_dictionary))
6076
>>> size = getsizeof(my_dictionary)
>>> size += sum(map(getsizeof, my_dictionary.values())) + sum(map(getsizeof, my_dictionary.keys()))
>>> size
6495