如何在Python plot中将时间从1970年的秒转换为实时？

我使用K均值算法计算数据所需的聚类数，并将结果显示在散点图中。问题是，对于这个算法，我需要使用日期作为代码，比如1572559240。计算集群后，如何绘制日期值（如2019年11月1日）而不是代码？这是用于打印的代码段

X = df.iloc[:, [0, 8]].values  # time code and ch2o values

cluster_figure.add_trace(go.Scatter(x=X[y_kmeans == 1, 0], y=X[y_kmeans == 1, 1], mode='markers',
                                    marker=dict(color='blue'), name='Cluster 2'))

cluster_figure.add_trace(go.Scatter(x=X[y_kmeans == 2, 0], y=X[y_kmeans == 2, 1], mode='markers',
                                    marker=dict(color='green'), name='Cluster 3'))
cluster_figure.add_trace(go.Scatter(x=kmeans.cluster_centers_[:, 0], y=kmeans.cluster_centers_[:, 1], mode='markers',
                                    marker=dict(color='yellow'), name='Centroids'))

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以下是完整代码的链接：

日期时间模块可以处理它-

from datetime import datetime
timestamp = 1576748381
date = datetime.fromtimestamp(timestamp)

现在，您可以使用datetime到字符串转换器（例如，

date.strftime（“%d/%m/%Y”）

对其进行格式化。您可以在df中添加一列，其中的日期格式如下：

df['date']=df.apply(lambda r:datetime.datetime.fromtimestamp(r[0]).strftime('%d/%m/%Y'),axis=1)

然后用x值代替历元时间，例如

cluster_figure.add_trace(go.Scatter(x=X[y_kmeans == 1, 9], y=X[y_kmeans == 1, 1], mode='markers',                                    marker=dict(color='blue'), name='Cluster 2'))

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假设日期列最后是第9列；根据您对X的定义，第0-8列似乎已填充。

我知道如何正常转换日期，我不知道如何转换日期以及如何在kmeans绘图中显示日期。。。