Python cv2.1溢流填料是如何工作的？

下面是显示cv2.floodfill函数用法的示例代码

import cv2
import numpy as np
import os

def imshow(img):
    cv2.imshow('img', img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()


img = cv2.imread('test4.png')

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

thresh = cv2.adaptiveThreshold(gray,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY_INV,3,1)

_, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_CCOMP,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

mask = np.zeros(img.shape[:-1],np.uint8)

cv2.drawContours(mask,contours,-1,(255,255,255),-1)

height, width = img.shape[:-1]

mask1 = np.zeros((height+2, width+2), np.uint8)     # line 26
cv2.floodFill(mask,mask1,(0,0),255)     # line 27
mask_inv=cv2.bitwise_not(mask)

imshow(mask_inv)

我在一个me项目中使用此函数，但我不理解代码的mask1部分（第26行和第27行） 就是

为什么我们要为高度为“h”、宽度为“w”的给定图像创建形状为h+2、w+2的mask1？（第26行）

为什么我们必须将此mask1传递给cv2.floodfill函数？（第27行）

下面是示例代码的输入和输出

输入图像

输出图像

---

请帮助

当前实现的简短回答是不需要使用该参数。您只需在调用中将

mask1

替换为

None

，因为您没有使用它。查看我的答案，并查看不带mask参数的

floodFill（）

示例

mask参数只是在应用了

floodFill（）

的地方填充，或者如果您只想创建一个掩码而不想修改图像，那么就填充。您可以在我使用mask参数的一个简单项目上看到一个示例。在本例中，我模拟了Adobe Photoshop魔杖选择工具，因此我只需要遮罩，不想修改图像

floodFill（）

所做的是将像素与其相邻像素连接起来，前提是相邻像素的阈值差在某个范围内。四向连接检查上方和下方以及左侧和右侧的邻居。另外，八向连通性检查对角线像素。这意味着在边界像素处，您或者需要一组

if

语句来不检查边界外的像素，或者，您可以简单地在图像的每一侧填充一个像素，这样您就不需要特殊情况，这两种情况在代码中读取效果更好，速度更快

---

通常，这只会在函数内部完成，而不会向用户公开。但是，

floodFill（）

被设计为在需要时在图像上多次调用，因此每次调用时创建一个新的填充

Mat

会使函数速度变慢。因此，我认为，相反，填充被传递给用户，因此，如果用户多次调用该函数，填充掩码只创建一次

可能是因为这个事实。（它需要在前面有一个

CV\u EXPORTS\u W

，而不仅仅是

CV\u EXPORTS

）请注意，如果不使用参数，您可以对

mask1

使用

None

。@AlexanderReynolds我想这可以解释为什么没有包装其他重载。@DanMašek我怀疑您需要包含形状

（h+2，w+2）的掩码的原因

只是为了使基础函数不需要在每次调用函数时创建新的填充掩码（对于边界像素）。对于重复调用，

floodFill（）

，最好在调用之前只创建一次填充掩码。