Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/python/355.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python 如何将数据帧中的一行与另一个df中的所有其他行分开?_Python_Pandas - Fatal编程技术网

Python 如何将数据帧中的一行与另一个df中的所有其他行分开?

Python 如何将数据帧中的一行与另一个df中的所有其他行分开?,python,pandas,Python,Pandas,我有两个数据帧,df1和df2。我想将一个df中的每一行与另一个df中的行分开。当我自己尝试时,我只得到NaN值 df1有一行三列,如下所示: 0 1 2 0 -0.001506 0.000357 -0.002386 我想在另一个数据帧df2中划分每一行,如下所示: 0 1 2 -0.008225100913712424 0.002488360440698889 -0.008225100913712424 -0.00125520657

我有两个数据帧,df1和df2。我想将一个df中的每一行与另一个df中的行分开。当我自己尝试时,我只得到NaN值

df1有一行三列,如下所示:

    0         1         2
0 -0.001506  0.000357 -0.002386
我想在另一个数据帧df2中划分每一行,如下所示:

0   1   2
-0.008225100913712424   0.002488360440698889    -0.008225100913712424
-0.0012552065743555163  0.002048857368006418    -0.0001238320387255687
-0.0009167397808822475  0.001411666779150167    -0.0007873838608803974
-0.0005182164342202311  0.0016391411125882271   0.001532118153346973
-0.002096707101822415   0.00020798435058289044  -0.0020292527178495945
-0.0006015392658972329  0.0006577578888782298   0.00011805910826012678
-8.441050516860837e-05  0.0009791618599572782   0.0009791618599572782
-0.000343184413801656   0.00046695584173006566  -0.00024754285585693037
-0.0003435148893994322  0.0010474388430867787   0.0009629679686444792
-0.0014786804752094929  0.0022067330755990433   0.0022067330755990433
期望输出:

4,46    6,96    3,45
-0,17   5,73    0,05
-0,39   3,95    0,33
-0,66   4,59    -0,64
0,39    0,58    0,85
-0,60   1,84    -0,05
-0,94   2,74    -0,41
-0,77   1,31    0,10
-0,77   2,93    -0,40
只要做:

df2.div(df1.iloc[0])

输出(您的输出似乎不正确:
-0.008225/-0.001506=5.46
):

只要做:

df2.div(df1.iloc[0])

输出(您的输出似乎不正确:
-0.008225/-0.001506=5.46
):

试一试

试一试


我的错。谢谢,我的错。非常感谢。
          0         1         2
0  5.461554  6.970197  3.447234
1  0.833471  5.739096  0.051899
2  0.608725  3.954249  0.330002
3  0.344101  4.591432 -0.642128
4  1.392236  0.582589  0.850483
5  0.399428  1.842459 -0.049480
6  0.056049  2.742750 -0.410378
7  0.227878  1.308000  0.103748
8  0.228098  2.934002 -0.403591
9  0.981860  6.181325 -0.924867
df2[:] = df2.values/df1.values
df2
Out[170]: 
          0         1         2
0  5.461554  6.970197  3.447234
1  0.833471  5.739096  0.051899
2  0.608725  3.954249  0.330002
3  0.344101  4.591432 -0.642128
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5  0.399428  1.842459 -0.049480
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7  0.227878  1.308000  0.103748
8  0.228098  2.934002 -0.403591
9  0.981860  6.181325 -0.924867