Python 读取csv后在数据帧中选择列时出现键错误

我正在尝试将CSV文件读入pandas数据框并选择一列，但不断收到一个键错误

文件读取成功，我可以在iPython笔记本中查看数据帧，但当我想选择除第一列以外的任何列时，它会抛出一个键错误

我正在使用以下代码：

import pandas as pd

transactions = pd.read_csv('transactions.csv',low_memory=False, delimiter=',', header=0, encoding='ascii')
transactions['quarter']

这是我正在处理的文件：

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谢谢大家!

使用

sep='\s*，\s*'

这样您就可以处理列名中的空格：

transactions = pd.read_csv('transactions.csv', sep=r'\s*,\s*',
                           header=0, encoding='ascii', engine='python')

或者，您可以确保CSV文件中没有无引号的空格，并使用命令（未更改）

证明：

print(transactions.columns.tolist())

输出：

['product_id', 'customer_id', 'store_id', 'promotion_id', 'month_of_year', 'quarter', 'the_year', 'store_sales', 'store_cost', 'unit_sales', 'fact_count']

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如果键与任何dataframe列名“完全”不匹配，则通常会出现键错误：

您也可以尝试：

import csv
import pandas as pd
import re
    with open (filename, "r") as file:
        df = pd.read_csv(file, delimiter = ",")
        df.columns = ((df.columns.str).replace("^ ","")).str.replace(" $","")
        print(df.columns)

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如果需要从dataframe中选择多列，请使用2对方括号 例如

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我遇到了同样的问题，从CSV读取后过滤列时会出现关键错误

理由 这些问题的主要原因是CSV文件中出现了额外的初始空白。（可在上传的CSV文件中找到，例如，

、客户id、门店id、促销id、年度月份，

）

证明 为了证明这一点，您可以尝试打印（列表（df.columns）），列的名称必须是

['product\u id'，'customer\u id'，'store\u id'，'promotion\u id'，'month\u of\u year'，…]

解决方案 解决此问题的直接方法是在

pd.read\u csv（）

中添加参数，例如：

pd.read\u csv（'transactions.csv'，
sep=r'，'，
SkipInInitialSpace=True）

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参考资料：

列表显示我的名字中有多余的空格。非常感谢，我已经把头撞在墙上几个小时了谢谢！然而，这个错误是荒谬的。想知道为什么他们不能抛出更好的错误消息。我得到的错误是：文件“pandas/_libs/hashtable\u class\u helper.pxi”，第1618行，在pandas.\u libs.hashtable.PyObjectHashTable.get\u项文件“pandas/_libs/hashtable\u class\u helper.pxi”，第1626行，在pandas.\u libs.hashtable.PyObjectHashTable.get\u项中唯一的问题是C引擎不支持正则表达式，这解决了我的问题，但我不知道为什么？你能解释一下吗？我假设我给定的列名与实际文件的列名不匹配，那么它如何解决这个问题呢？

df[["product_id","customer_id","store_id"]]