Python 如何在dataframe中使用多线程/多处理代替For循环

目前，我在一个项目中，根据行数据框中提供的数据执行验证，因此我当前的方法是执行验证的顺序方法

for index in mt.index():
    #File Reading 
    #performing validation

但是我想实现多线程/多处理以提高我的处理时间，在当前的方法中，它将花费比预期更多的时间。

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有人可以建议或帮助我如何实现多线程/多处理，以提高我的脚本性能。

您可以使用池API：

from multiprocessing import Pool

p = Pool()

def validate(index):
   ## do validation work for a given index here

result = p.map(validate, mt.index())

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map函数将在

mt.index（）

的值上并行循环。查看更多选项。

是否可以将多个参数传递给validate函数。是的，您可以传递一个元组

map（validate，mt.index（），args=（参数元组）