Python：当矩阵乘以带有numpy的向量时，为负数

需要将矩阵乘以向量。我试过：

A = numpy.matrix([[36, 34, 26],
        [18, 44,  1],
        [11, 31, 41]])

X1 = numpy.matrix([[46231154], [26619349], [37498603]])

为什么是负数？数字越小越好，例如：

>>>A*X1
   matrix([[ -750624208],
        [ 2040910731],
        [-1423782060]])
>>> numpy.dot(A,X1)
   matrix([[ -750624208],
        [ 2040910731],
        [-1423782060]])

---

我相信您使用的是32位系统，并且您看到的是整数溢出。尝试使用关键字参数定义矩阵和向量

dtype=np.int64

，看看是否得到更有意义的答案

在我的64位机器上，我有以下输出

A = numpy.matrix([[36, 34, 26],
        [18, 44,  1],
        [11, 31, 41]])
X1 = numpy.matrix([[8], [6], [6]])

>>>A*X1
matrix([[58],
        [38],
        [40]])

---

我相信您使用的是32位系统，并且您看到的是整数溢出。尝试使用关键字参数定义矩阵和向量

dtype=np.int64

，看看是否得到更有意义的答案

在我的64位机器上，我有以下输出

A = numpy.matrix([[36, 34, 26],
        [18, 44,  1],
        [11, 31, 41]])
X1 = numpy.matrix([[8], [6], [6]])

>>>A*X1
matrix([[58],
        [38],
        [40]])

---

我同意罗伯特的观点。这是我机器上64位python的结果：>>>>A=numpy.matrix（[[36,34,26]，[18,44,1]，[11,31,41]）>>>>>>X1=numpy.matrix（[[46231154]，[26619349]，[37498603]）>>AX1 matrix（[[3544343088]，[2040910731]，[2871185236]）>>numpy这里是32位Python2.7-32的结果：>>>>A=numpy.matrix（[[36,34,26]，…[18,44,1]，…[11,31,41]）>>>>>>>>X1=numpy.matrix（[46231154]，[26619349]，[37498603]）>>AX1 matrix（[[750624208]，[2040910731]，-1423782060]）>>numpy.dThank你，罗伯特，dtype=np现在可以了。我同意罗伯特的看法。这是我机器上64位python的结果：>>>>A=numpy.matrix（[[36,34,26]，[18,44,1]，[11,31,41]）>>>>>>X1=numpy.matrix（[[46231154]，[26619349]，[37498603]）>>AX1 matrix（[[3544343088]，[2040910731]，[2871185236]）>>numpy这里是32位Python2.7-32的结果：>>>>A=numpy.matrix（[[36,34,26]，…[18,44,1]，…[11,31,41]）>>>>>>>>X1=numpy.matrix（[46231154]，[26619349]，[37498603]）>>AX1 matrix（[[750624208]，[2040910731]，-1423782060]）>>numpy.dThank你，罗伯特，dtype=np.int64现在可以了。