Python 芹菜在远程任务上使用Django结果后端

我有一个Django应用程序，它使用芹菜创建异步任务。其中一些任务位于Django项目中，另一些任务位于具有自己代码库的远程工作者上

我目前使用

django芹菜结果

包将任务调用的结果存储在django数据库中，以便使用django ORM轻松查询调用的状态。当我调用我的“本地”任务时，它工作得很好，但当我调用远程任务时，它似乎工作得不好

例如：

app.send_task("django.foo")  # Return status SUCCESS and store result in DB
app.send_task("remote.bar")  # Stuck in PENDING and never create result in DB

通过阅读，我发现如果客户机和工作人员不使用相同的

CELERY\u RESULT\u后端设置，任务可能会被挂起。在这种情况下，我不能在我的远程工作者上使用
django db
后端，因为它不是django应用程序

所以在这种情况下。。。以这种方式进行远程调用时，如何存储结果

请注意，在使用
remote.bar
的情况下，我确认远程工作者收到消息并执行该方法。只是我的客户端（Django应用程序）没有收到响应。
n.b.，如果不同的芹菜工作者使用不同的结果后端，您可以动态配置
应用程序
实例

from celery.app import Celery
app = Celery(broker_url='my_broker_url', result_backend='non-django-orm backend')
result = app.send_task('remote.bar')
# you can check status here just fine.

如果您想支持这样的配置，您将需要多个worker，因为每个worker只能将结果连接并存储到单个后端。
正如另一个答案所述，您可以设置
结果\u后端。我不得不用芹菜（result\u backends=..）指定它，因为我在Django设置中设置的SQL地址URL被忽略了。然而，这种方法的问题是，您需要提供
直接访问数据库，这使事情变得简单，但如果你的芹菜工人需要在不同的网络中，就不安全了

如果安全性是一个问题，则必须创建API来更新来自客户端的结果。下面是关于这种方法的更多解释

使用Django Background Task而不是芹菜，因为它很容易，请看我的答案：所以您不想使用数据库作为结果后端。你有很多其他的选择，你可以使用redis：我曾经使用Pika库定制过amqp工作人员的实现。在这些情况下，我发送消息，在客户端等待响应，然后将其存储在客户端的某个结果后端。这不是芹菜结果后端也是如何工作的吗？我是否应该能够检索amqp响应，然后将其存储在Django DB中，以便在任务完成或失败时使用信号和其他工具创建回调？芹菜不是这样工作的。芹菜的工作方式是芹菜工人使用通过代理发送的任务，然后将任务执行的结果存储到结果后端。关心任何特定任务的结果或结果的客户端轮询结果后端，以查看其任务是否准备就绪。原因是芹菜用于分布式多处理，因此芹菜假定在任务完成时客户端不可用，并且需要存储结果。