Python 如何将列表加载到DataFrame并迭代ItErrors？

我编写了以下代码：

        df = pandas.DataFrame(temp_data_list)
        return [X(first, rest.tolist()) for first, rest in df.iterrows()]

temp_data_list

是一个列表列表，例如

[[a'，1,2,3]，'b'，3,2,1]

。我想将其转换为DataFrame并迭代

iterrows

，对于每个元素，首先插入

'a'

作为

，其余的应该是
[1,2,3]
。出于某种原因，它将
'a'
插入到其余部分。如何使其工作？
iterrows收益率（索引、值）

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame（[[a'，1,2,3]，[b'，3,2,1]]
对于idx，df.iterrows（）中的行：
首先，*rest=row
打印（第一，其余）

如果，出于某种奇怪的原因，你想把它放在一行中

ret=[（first，rest）对于df.iterrows（）中的idx，（first，*rest）
iterrows收益率（索引、值）

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame（[[a'，1,2,3]，[b'，3,2,1]]
对于idx，df.iterrows（）中的行：
首先，*rest=row
打印（第一，其余）

如果，出于某种奇怪的原因，你想把它放在一行中

ret=[（first，rest）对于df.iterrows（）中的idx，（first，*rest）
也许我误解了，但听起来这就是你想要的

import pandas as pd
temp_data_list = [['a',1,2,3],['b',3,2,1]]
df = pd.DataFrame(temp_data_list)
df = pd.DataFrame([pd.Series([df.iloc[i,0], list(df.iloc[i, 1:])]) for i in range(len(df))])


也许我误解了，但听起来这就是你想要的

import pandas as pd
temp_data_list = [['a',1,2,3],['b',3,2,1]]
df = pd.DataFrame(temp_data_list)
df = pd.DataFrame([pd.Series([df.iloc[i,0], list(df.iloc[i, 1:])]) for i in range(len(df))])


你和你的尝试非常接近。重要的是，
iterrows（）
返回两个内容，一个索引值和行数据。因此，您必须接受该索引（
idx
如下）。另一件事是，您对问题的
其余部分所做的操作并不完全正确。这里有一行类似的代码，可以满足您的需要：

r = [X(first, rest) for idx, (first, *rest) in df.iterrows()]

下面是一个完整的工作示例，包括“X”的定义：

import pandas as pd

class X:
    def __init__(self, first, rest):
        self.first = first
        self.rest = rest
    def __repr__(self):
        return f"X('{self.first}', {self.rest})"

df = pd.DataFrame([['a',1,2,3],['b',3,2,1]])

r = [X(first, rest) for idx, (first, *rest) in df.iterrows()]

print(r)

结果:

[X('a', [1, 2, 3]), X('b', [3, 2, 1])]

你和你的尝试非常接近。重要的是，
iterrows（）
返回两个内容，一个索引值和行数据。因此，您必须接受该索引（
idx
如下）。另一件事是，您对问题的
其余部分所做的操作并不完全正确。这里有一行类似的代码，可以满足您的需要：

r = [X(first, rest) for idx, (first, *rest) in df.iterrows()]

下面是一个完整的工作示例，包括“X”的定义：

import pandas as pd

class X:
    def __init__(self, first, rest):
        self.first = first
        self.rest = rest
    def __repr__(self):
        return f"X('{self.first}', {self.rest})"

df = pd.DataFrame([['a',1,2,3],['b',3,2,1]])

r = [X(first, rest) for idx, (first, *rest) in df.iterrows()]

print(r)

结果:

[X('a', [1, 2, 3]), X('b', [3, 2, 1])]

是的，我怎么能把它分成一行呢？你没说你想把它分成一行。你可以把我的答案变成一张理解清单。但是把所有的东西都塞进一行是什么困扰呢？你认为它会使你的代码看起来更聪明吗？是的，我怎么能把它分成一行？你并没有说你想把它分成一行。你可以把我的答案变成一张理解清单。但是把所有的东西都塞进一行是什么困扰呢？你认为这会让你的代码看起来更聪明吗？