Python 使用带过滤器的pandas写入csv

我正在使用pandas库使用Python加载csv文件

import pandas as pd
df = pd.read_csv("movies.csv")

然后，我检查列中的特定值或语句，例如：

viewNum = df["views"] >= 1000
starringActorNum = df["starring"] > 3
df["title"] = df["title"].astype("str")
titleLen = df["title"].str.len() <= 10

viewNum=df[“视图”]>=1000
starringActorNum=df[“starring”]>3
df[“title”]=df[“title”].astype（“str”）
titleLen=df[“title”].str.len（）使用
和
组合布尔掩码（按位和）：

选择
df
的行，其中
mask
为真：

df_filtered = df.loc[mask]

将数据帧写入csv：

df_filtered.to_csv('movies-filtered.csv')


将熊猫作为pd导入
df=pd.read\u csv（“movies.csv”）
viewNum=df[“视图”]>=1000
starringActorNum=df[“starring”]>3
df[“title”]=df[“title”].astype（“str”）
titleLen=df[“title”].str.len（）您可以使用该接口。它允许文本字符串查询，并且对于大型数据集非常快速

像这样的方法应该会奏效：

import pandas as pd
df = pd.read_csv("movies.csv")

# the len() method is not available to query, so pre-calculate
title_len = df["title"].str.len()

# build the data frame and send to csv file, title_len is a local variable
df.query('views >= 1000 and starring > 3 and @title_len <= 10').to_csv(...)

将熊猫作为pd导入
df=pd.read\u csv（“movies.csv”）
#len（）方法不可用于查询，因此请预先计算
title_len=df[“title”]。str.len（）
#构建数据帧并发送到csv文件，title_len是一个局部变量
df.query（'views>=1000，starring>3和@title\len）您想让您的数据框过滤，并同时应用所有的约束条件吗？是的。我已经加载了一个.csv数据集，但希望根据某些条件过滤掉一些内容（因此，上面的示例）.我只是不知道如何将我所有的约束转换为csv
import pandas as pd

df = pd.read_csv("movies.csv")

viewNum = df["views"] >= 1000
starringActorNum = df["starring"] > 3
df["title"] = df["title"].astype("str")
titleLen = df["title"].str.len() <= 10

mask = viewNum & starringActorNum & titleLen
df_filtered = df.loc[mask]

df_filtered.to_csv('movies-filtered.csv')

import pandas as pd
df = pd.read_csv("movies.csv")

# the len() method is not available to query, so pre-calculate
title_len = df["title"].str.len()

# build the data frame and send to csv file, title_len is a local variable
df.query('views >= 1000 and starring > 3 and @title_len <= 10').to_csv(...)