Python 更改多级层次结构数据帧内的索引

我有一个多级别的

DataFrame

，它有两个级别，分别命名为

外部组和内部数字。我想更改
内部数字的索引

outside='g1 g1 g1 g2 g2 g2'.split()
inside='1 2 3 1 2 3'.split()
hier_index=list(zip(outside,inside))
hier_index= pd.MultiIndex.from_tuples(hier_index)
df=pd.DataFrame(np.random.randn(6,3), hier_index, ['a','b','c'])

df.index.names = ['Outer Group', 'Inner Numbers']


因此，我的数据帧是外部
g1、g2
和内部
1,2,3 1,2,3
。我想换个名字
这些都是我正在努力学习的。我不想走捷径，我想学的是如何走捷径

将
g1、g2
更改为
X、Y
更改
g1（123）
->
X（a，b，c）
更改列的标签，例如
外部组
->
级别1
和
内部编号->级别2
您可以将
重命名
与字典一起使用，并指定级别，因为可以使用以下方法更改索引名称：

或者通过创建新的
多索引
并重新分配回（新级别的两个列表的长度必须与原始列表相同）：

善用MultiIndex@jezreal谢谢。。。非常感谢
df = df.rename({'g1':'X','g2':'Y'}, level=0)
df = df.rename({'1':'a','2':'b', '3':'c'}, level=1)
df = df.rename_axis(['Level 1','Level 2'])
print (df)
                        a         b         c
Level 1 Level 2                              
X       a       -1.085631  0.997345  0.282978
        b       -1.506295 -0.578600  1.651437
        c       -2.426679 -0.428913  1.265936
Y       a       -0.866740 -0.678886 -0.094709
        b        1.491390 -0.638902 -0.443982
        c       -0.434351  2.205930  2.186786

mux = pd.MultiIndex.from_product([['X','Y'], ['a','b','c']], names=['Level 1','Level 2'])
df.index = mux
print (df)
                        a         b         c
Level 1 Level 2                              
X       a       -1.085631  0.997345  0.282978
        b       -1.506295 -0.578600  1.651437
        c       -2.426679 -0.428913  1.265936
Y       a       -0.866740 -0.678886 -0.094709
        b        1.491390 -0.638902 -0.443982
        c       -0.434351  2.205930  2.186786