Salesforce API Python-批量获取大量数据

有没有办法从salesforce数据库中获取数百万条记录。问题是，与Oracle不同，我们不能通过对表排序和获取每个分区来使用偏移量限制循环。可应用的最大偏移量为2000 is salesforce。因此，我不能跳过超过2000行，这意味着我无法获取超过该限制的行。

您绝对可以。您使用哪种API，发出原始HTTP请求，还是使用Salesforce Python库

你看过和看过吗

您甚至可以使用bulk API v2以10K块的形式提取数据：

它在as中实现

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是的，这是python salesforce API。连接对象是pandaforce登录对象。问题是，如果数据量很大（数百万），我就不能有效地对它们进行分区。所以我希望我能做的唯一一件事就是使用主键（Id）来过滤数据。就像在每次迭代中一样，使用适当的where Id<和>条件获取不相交的数据集。我有一个32GB的服务器，但当数据量超过百万时，它会进入内存错误。我会仔细检查你提供的东西。ThanksSF的工作方式更像Oracle游标，而不是一路偏移。是的，请查看资源。我不知道pandaforce有多聪明，但至少你有

nextRecordsUrl

你可以用谷歌搜索。听起来它试图在内部调用它，在返回代码之前获取整个结果集，即使这意味着耗尽内存。也许有一个标志，你可以使用它来让它在收到它们时简单地分块工作。

query = 'SELECT Id, Name FROM Account LIMIT 10'
sf.bulk.Account.query(query)