Python 为pathpy可视化处理元组数据

我有

.txt

格式的数据，用空格和换行符分隔。这里有一些

1 2 1082040961
3 4 1082155839
5 2 1082414391
6 7 1082439619
8 7 1082439756

该数据表示时态图，

G=（u，v，t）

，其中

u

，

v

，

t

表示从节点

u

到节点

v

之间有一条带时间戳的边

t

我想使用Python的库可视化这些数据。 它们必须按如下所示进行编码以添加边

t.add_edge('1', '2', 1082040961)
t.add_edge('3', '4', 1082155839)
t.add_edge('5', '2', 1082414391)
t.add_edge('6', '7', 1082439619)
t.add_edge('8', '7', 1082439756)

---

但是数据中有很多边缘。所以我需要一个聪明的方法来处理这件事。我应该如何编写此元组转换代码？

您可以通过以下方式迭代数据集：

with open(filename.txt) as f:
    for line in f:
        data = line.strip().split()
        t.add_edge(data[0], data[1], int(data[2])

---

请告诉我这是否有效，或者您是否有任何其他问题。

您也可以使用熊猫图书馆

import pandas as pd

path = r"C:\txt\file\path"

df = pd.read_fwf(path, header=None)
length = len(df.index)

for i in range(length):
    t.add_edge(df[df.columns[0]][i], df[df.columns[1]][i], df[df.columns[2]][i])

---

不确定这是否是您所需要的，但pathpy库中有一个

read\u file

函数。它允许从与您的格式类似的文件中构造一个新的

临时网络

对象。检查此项。

这也可能有帮助：

print [t.add_edge(str(data[0]),str(data[2]),int(data[4:-1])) for data in open("filename.txt") if data.strip().split(" ")]

---

为什么在

path

中用

r

前缀标记字符串？该前缀标记正则表达式的开始。为避免unicode错误。例如，我的路径是

“C:\Users\berka\Desktop\dene.txt”

，而

\b

会导致unicode错误。@accdias-the

r

并不意味着它是正则表达式，它意味着它是一个原始字符串，通常用于正则表达式，但在这种情况下，只需手动转义文件名路径中的“\”。@thesilkworm，噢！我懂了。谢谢你的解释。我一直认为它是正则表达式的标记，现在它变得更有意义了。“t.add_edge（data[0]、data[1]、int（data[2]）这部分对第一列和第二列中的数据进行单引号编码吗？是的，

data[0]

、

data[1]

和

data[2]

都是字符串，因此前两个可以传递给函数。