内存中的python gzip文件并上载到s3

我正在使用python 2.7

我正在尝试cat两个日志文件，使用sed从特定日期获取数据。需要压缩文件并将其上载到s3，而无需在系统上生成任何临时文件

sed_command = "sed -n '/{}/,/{}/p'".format(last_date, last_date)

流量：

第二类文件

示例：cat文件1文件2

在内存中运行sed操作

使用zip或gzip在内存中压缩结果

将内存中的压缩文件上载到s3

我已经成功地在系统上创建了临时文件，并在上传到s3完成后将其删除。在不创建任何临时文件的情况下，我找不到一个有效的解决方案来实现这一点。

这里是它的要点：

conn = boto.s3.connection.S3Connection(aws_key, secret_key)
bucket = conn.get_bucket(bucket_name, validate=True)
buffer = cStringIO.StringIO()
writer = gzip.GzipFile(None, 'wb', 6, buffer)
writer.write(sys.stdin.read())
writer.close()
buffer.seek(0)
boto.s3.key.Key(bucket, key_path).set_contents_from_file(buffer)
buffer.close()

---

答案有点晚，但我最近发布了一个解决方案，它可以通过pypi安装：

    pip install aws-logging-handlers

---

如果您使用的是EC2实例，那么您可以在

上找到使用说明文档，因为您已经在shell中了，那么将输出写入tmpfs文件系统中的一个文件（如

/run

）怎么样。那么它在内存中的大小就和在python中的大小一样。