Python 带有seaborn的subplot2grid覆盖相同的ax

指定ax的正确方法是什么？我希望图表指向何处

目前我正在尝试绘制不同的热图，每个热图都在不同的ax中。但是，当尝试这一点时，它只是将两个图表一个放在另一个上面

import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt

fig3 = plt.figure(figsize=(12,10))

ax1     = plt.subplot2grid((11,2),(0,0), rowspan=3, colspan=1)
ax2     = plt.subplot2grid((11,2),(4,0), rowspan=3, colspan=1)

ax1 = sns.heatmap(dict_pivots['df_pivot_10_win_2_thres'], square=False, cmap="RdYlBu", 
                    linewidths=0.1, annot=True, annot_kws={"size":12})

ax2 = sns.heatmap(dict_pivots['df_pivot_5_win_2_thres'], square=False, cmap="RdYlBu", 
                    linewidths=0.1, annot=True, annot_kws={"size":12})

这就是它的样子：

---

您只需将轴对象传递到热图功能：

import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt

fig3 = plt.figure(figsize=(12,10))

ax1 = plt.subplot2grid((11,2),(0,0), rowspan=3, colspan=1)
ax2 = plt.subplot2grid((11,2),(4,0), rowspan=3, colspan=1)

ax1 = sns.heatmap(dict_pivots['df_pivot_10_win_2_thres'],
                  square=False,  cmap="RdYlBu",
                  linewidths=0.1, annot=True,
                  annot_kws={"size":12},
                  ax=ax1)  # <-- here

ax2 = sns.heatmap(dict_pivots['df_pivot_5_win_2_thres'],
                  square=False,  cmap="RdYlBu",
                  linewidths=0.1, annot=True,
                  annot_kws={"size":12},
                  ax=ax2)  # <-- and here

导入seaborn作为sns
将matplotlib.pyplot作为plt导入
图3=零件图（图尺寸=（12,10））
ax1=plt.subplot2grid（（11,2）、（0,0），rowspan=3，colspan=1）
ax2=plt.subplot2grid（（11,2）、（4,0），rowspan=3，colspan=1）
ax1=sns.热图（dict_pivots['df_pivot_10_win_2_thres']，
square=False，cmap=“RdYlBu”，
线宽=0.1，annot=真，
annot_kws={“大小”：12}，
ax=ax1）#您需要告诉热图要绘制的内容。请发布完整代码以便测试。建议使用twinx:ax2=ax1.twinx（）然后在ax2上绘制数据并显示绘图。@mwaskom我以为我是在指定ax1和ax2吗？或者它需要在“热图”内部完成？这些只是返回值的名称。您需要将它们作为参数传递给函数…@Gabriel，但它只是
sns.heatmap（…，ax=ax1）