Python 使用anaconda提示符将批量Labelme json文件转换为一组图像和标签

我有一个图像掩码的数据集，由Labelme工具生成为JSON文件，在Github教程（）中显示，要将JSON文件更改为图像文件，我们使用以下命令行代码

labelme_json_to_dataset apc2016_obj3.json -o apc2016_obj3_json

然而，这一次只对一个文件有效，所以我一直在试图找到一种方法来使用一组代码处理所有文件，我尝试了以下代码

setlocal
set "yourDir=C:\Users\Acer\Desktop\datasets\combined masks\"
set "yourExt=*.json"
pushd %yourDir%
for %%a in (*%yourExt%)do labelme_json_to_dataset %%a -o %%a
popd
endlocal

代码现在可以通过读取文件名并添加文件扩展名.json来工作，但是，将文件保存到包含.json扩展名的同名目录会导致以下错误

Traceback (most recent call last):
  File "c:\users\acer\.conda\envs\labelme\lib\runpy.py", line 193, in _run_module_as_main
    "__main__", mod_spec)
  File "c:\users\acer\.conda\envs\labelme\lib\runpy.py", line 85, in _run_code
    exec(code, run_globals)
  File "C:\Users\ACER\.conda\envs\labelme\Scripts\labelme_json_to_dataset.exe\__main__.py", line 7, in <module>
  File "c:\users\acer\.conda\envs\labelme\lib\site-packages\labelme\cli\json_to_dataset.py", line 65, in main
    PIL.Image.fromarray(img).save(osp.join(out_dir, 'img.png'))
  File "c:\users\acer\.conda\envs\labelme\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 2131, in save
    fp = builtins.open(filename, "w+b")
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '000828.json\\img.png'

---

使用命令

FOR/？

阅读帮助输出最后一页上的

替换变量引用的内容。要仅获取文件基名，可以使用
%%~na
。在不关闭回声的情况下运行此命令，以便可以看到每个命令

setlocal
set "yourDir=C:\Users\Acer\Desktop\datasets\combined masks\"
set "yourExt=*.json"
pushd %yourDir%
for %%a in (*%yourExt%) do (labelme_json_to_dataset %%a -o %%~na)
popd
endlocal

每个
file.json
和每个空白文件夹（之前为保存数据集准备的）都在同一个文件夹中（使用此代码的当前目录）。
代码“不起作用”是以什么方式出现的？如果有错误消息，请将其复制并以文本形式粘贴到问题中。请注释掉或删除
@echo off
，以查看发生了什么。顺便说一句，代码设置变量
youDir
，然后使用另一个变量
yourDir
。谢谢你，我没有注意到这个错误。看起来你正在进步。我不知道
labelme\u json\u to\u dataset
程序。您似乎正在为输入和输出指定相同的文件名（%%a）。使用实际文件名成功运行
labelme\u json\u to\u dataset
会是什么样子？请将其作为文本粘贴到问题中。我已经取得了很多进展，尽管我仍然不知道如何在没有.json扩展名的情况下获取文件名，但我将上传一个成功运行上述单个文件的示例，以帮助说明如果这是解决方案，它应该如何工作，请选中复选标记，以表明它是问题的答案。这将让其他人知道这是答案。这就是它的工作原理。你能解释一下你的解决方案将如何解决这个问题吗？请考虑
setlocal
set "yourDir=C:\Users\Acer\Desktop\datasets\combined masks\"
set "yourExt=*.json"
pushd %yourDir%
for %%a in (*%yourExt%) do (labelme_json_to_dataset %%a -o %%~na)
popd
endlocal

import labelme
import os, sys
path="path/to/directory"
dirs = os.listdir(path)
i=0
for item in dirs:
   if item.endswith(".json"):
      if os.path.isfile(path+item):
         my_dest ="fin" + str(i)
         os.system("mkdir "+my_dest)
         os.system("labelme_json_to_dataset "+item+" -o "+my_dest)
         i=i+1

for /l %n in (2,1,50) do 
    (labelme_json_to_dataset images%n.json -o images%n)