Python 在lambda函数中测试字典条目

当我这样做时：

​df['ViewClass'] = df['dataset_id'].apply(
    lambda x: classdict[str(x)] if classdict[str(x)] else '???' )

如果密钥不存在，则会爆炸。如果密钥不存在，如何使lambda函数正常工作并放入

？“

我有Perl的背景，这就是我第一次尝试失败的原因：）

使用

dict.get（）

方法如下：

classdict.get(str(x), '???')

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您似乎正在寻找Series.map：

df['ViewClass'] = df['dataset_id'].astype(str).map(classdict).fillna('???')

.astype（str）

将列转换为对象。然后

.map

在字典中查找相应的值。如果找不到密钥，则返回

nan

。因此，最后您将用指定的值填充

nan

s

---

通常最好使用像

map

这样的向量化方法，而不是迭代一个系列或一个数据帧（apply就是这样做的）

就python基础知识而言，要测试

str（x）

是否在

classdict

中，请使用

str(x) in classdict

i、 e.lambda将是

lambda x: classdict[str(x)] if str(x) in classdict else '???'

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对于这个应用程序，其他的解决方案更好。

我明白了，Perl使用了测试classdict[someentry]的快捷方式，这导致了我的问题。