Python 在没有所有给定参数的情况下调用函数

我试图理解以下语法。为什么允许它传递小于给定结果的参数？比如说,

def fit_curve_custom(f, xdata, ydata, p0=None, sigma=None, **kwargs):
   po, pc = curve_fit(f, xdata, ydata, p0, sigma, **kwargs)

def fit(x, a, b, c):
   return a*exp(b)+c

(po, pun, rac, de) = fit_curve_custom(fit, xsamples, yobserved)

在上面的代码中，fit\u curve\u custom有六个参数，但是当稍后调用它时，只传递了三个参数，而它的行为仍然与预期的一样？这个语法真的有名字吗？此外，函数

fit

有四个参数，但在

fit\u curve\u custom

中调用时，没有传递任何参数？为什么可能呢

fit_curve_custom(fit, xsamples, yobserved)

这是可能的，因为

fit\u curve\u custom

的最后两个参数是

可选参数

或

命名参数

如果没有通过，则将有一个默认值 p0=无，西格玛=无

最后一个

kwargs

是一个关键字参数，它是python约定，允许将命名参数的

dict

传递到函数中，在函数内部可以访问它们

kwargs['arg1']

例如：

fit_curve_custom(fit, xsamples, yobserved, p1 = None, sigma = None, arg1 = 'a', arg2 = 'b')

在

fit\u curve\u custom（fit，xsamples，yobserved）

中，

fit

此处实际上没有被调用，它被传递到

fit\u curve\u custom

函数（函数可以作为常规值传递）并被调用，如：

def fit_curve_custom(f, xdata, ydata, p0=None, sigma=None, **kwargs):
   calc_res = f(10, 10, 10, 10) #  call f
   po, pc = curve_fit(f, xdata, ydata, p0, sigma, **kwargs) #  f is passed to another function

---

请参阅标准教程中的。该语法称为具有默认参数的函数。另外，

fit\u curve\u custom

不调用

fit（）函数。@martineau不调用fit函数是什么意思？拟合函数在
fit\u curve\u custom
function@tdelaney该链接有帮助，在
fit\u curve\u custom（）
函数中没有调用传递的
fit（）
函数。